基于GIS的我国房地产泡沫空间传染性研究

发布时间：2021-08-09 18:32

　　本文以35个大中型城市为研究对象,选取房价收入比和银行信贷量两个指标对我国2007—2016年房地产泡沫的空间分布格局进行可视化分析,并基于GIS（地理信息系统）视角对房地产泡沫的空间传染性特征进行进一步研究,结果表明:我国房地产泡沫由东部沿海地区向中西部逐级递减,形成与经济发展相适应的东-中-西部阶梯式递减的空间格局。根据Moran’s I指数的检验结果显示,我国房地产泡沫存在空间传染性,且随时间推移传染能力明显增强,空间传染性也更为显著;我国房地产泡沫空间传染能力存在明显的区域差异,东南沿海地区空间传染能力较强,西北内陆地区空间传染能力较弱,房地产泡沫核心传染源城市由北京、上海等城市逐渐向广州、深圳等城市偏移。 

【文章来源】：海南金融. 2020,(02)

【文章页数】：10 页

【部分图文】：

我国房地产泡沫的空间分布

两个指标的分析结果基本一致，我国房地产泡沫存在明显的空间集聚效应，空间传染能力存在明显的区域差异，东南沿海地区房地产泡沫的空间传染能力较强，西北内陆地区房地产泡沫的空间传染能力较弱。房价收入比及银行信贷投放量热点分析的结果显示，2007年冷热点城市的空间分界线大致为“南宁-呼和浩特”一线，2016年冷热点城市的空间分界线大致为“辽宁-成都”一线，空间分界线发生了明显转移，这说明我国房地产泡沫的空间传染格局不断发生着动态变化。（四）我国房地产泡沫空间传染路径的动态分析

基于银行信贷投放量，2007年我国房地产泡沫形成以北京、上海等城市为核心向周边城市扩散递减的空间传染路径；2016年我国房地产泡沫形成以北京、上海、广州、深圳等城市为核心向周边城市扩散递减的空间传染路径。相比于2007年，2016年北京、上海等城市的核密度值减小，广州、深圳等城市的核密度值明显增大，这与房价收入比的分析结果基本一致。综上所述，我国房地产泡沫的传染源城市主要为城镇化率高、经济发达的国际化大都市，2007年我国房地产泡沫的空间传染源城市主要为北京、上海、广州、深圳等，2016年北京、上海等城市的核密度值减小，广州、深圳等城市的核密度值增大，我国房地产泡沫的空间传染源城市逐渐向广州、深圳等珠三角城市偏移，我国房地产泡沫的空间传染路径不断发生着动态变化。

【参考文献】：
期刊论文
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硕士论文
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本文编号：3332581