安徽省住宅地产和商业地产供需协调度对比

发布时间：2021-08-27 14:33

　　长期以来,房地产业在国民经济发展中有着举足轻重的地位,由于房地产业的高关联性和强带动性,它的稳定有序对促进经济发展和改善民生至关重要。近年来,随着安徽省经济的高速发展,房地产业在全省固定资产投资中占比越来越大,在推动全省经济发展方面扮演关键角色。房地产包含的子类别众多,不同类型的房地产产品有着不同的自身定位、受众对象,同时对经济发展所产生的影响也有所区别。在房地产市场发展过程中,市场供需协调和供需均衡问题一直以来是关系房地产业能否长足稳健发展的关键因素之一,正常的市场供需协调关系是保证房地产业全面均衡发展的基础。住宅地产和商业地产是房地产业的两个重要分支,因此,明晰安徽省住宅地产和商业地产的发展运行状况,探究二者市场的供需协调程度是否正常,不仅有利于及时对它们进行引导和监控,避免其市场危机的出现,而且对保障安徽省房地产业总体均衡发展意义重大。本文以安徽省住宅地产和商业地产为研究对象,借助主成分分析法对二者的市场供需协调度进行对比研究。文章包含六个部分:第一章绪论部分概括房地产市场发展背景、研究意义以及国内外研究现状;第二章为供需分析,分别对住宅地产和商业地产的市场供给和需求加以详细阐述... 

【文章来源】：安徽建筑大学安徽省

【文章页数】：75 页

【学位级别】：硕士

【部分图文】：

住宅地产主成分分析碎石图

安徽建筑大学硕士学位论文第四章45前文中住宅地产供需协调度主成分分析原则一样，由表4-15可以看出，前两个因子的累计贡献率已经达到85.227%，可以确定因子1和因子2是主成分。（5）碎石图图4-2商业地产主成分分析碎石图在主成分分析法中我们通过碎石图可以直观的看出哪些分量或因子主导了数据的变异，据此选取最陡峭部分曲线的拐点因子作为主成分。由图4-2来看，因子1和因子2符合此条件，这也印证了二者可以代表作为主成分的事实。（6）成分矩阵表4-16商业地产指标因子荷载矩阵指标成分12A1-0.5810.794A2-0.289-0.045A30.8690.255A40.2360.953A50.933-0.025表4-16所示的因子荷载矩阵还不能直接展现每个因子与主成分之间的变量关系，如住宅地产主成分分析时一样需对各个因子的系数做旋转处理。即()11sqrt2.747aZ=，()22sqrt1.737aZ=，ai为第i个因子的列向量。经处理后得到的因子荷载矩阵则可以构建主成分方程。

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本文编号：3366529