购房者社会属性对购房行为空间差异性的影响研究 ——以上海为例

发布时间：2021-09-23 09:15

　　自1998年住房商品化改革以来,我国的房地产业进入快速发展期。至2008年,全国房地产业增加值已占GDP总量的近5%。房地产业成为拉动国民经济持续增长的主导产业。不仅如此,房地产业贯穿于生产、流通、分配和消费各个领域,是产业链最长的产业之一,涉及机械制造、建筑材料、化学工业等多达50多个相关产业,对GDP具有较强的贡献和拉动作用。因此,房地产市场的波动变化关系国计民生,几乎牵动着社会的各个阶层,从政府到开发商再到普通的购房者,无不投入其关注的热情。房地产亦成为近年来学术界研究的热点之一目前地理学界对房地产的关注主要集中在城市居住空间分异的研究。研究表明,住宅的价格已经成为造成城市居住空间分异的首要因素,然而近年来出现的一些社会现象,如“学区房”、“浙江村”、“城中村”、“外国人社区”等又为房地产研究带来新的问题。有关购房者社会阶层分化和生活社区的划分成为目前居住空间分异的重要维度之一。据此,本文以空间数据统计分析为技术手段,就近期上海一手房交易数据进行分析,以期检验在一定地理空间范围内具有相似社会属性的购房者在购房行为方面的聚集现象,并试图探寻造成此聚集现象的背后原因。受数据可获得性限... 

【文章来源】：华东师范大学上海市 211工程院校 985工程院校 教育部直属院校

【文章页数】：68 页

【学位级别】：硕士

【部分图文】：

房产项目空间分布示意图

?Ψ洞笱?010届硕士学位论文第二章研究区及数据准备上海搜房网所使用的板块名称。图2一2是上海中心城区以及浦东新区共计55个房产板块的空间划分示意图。厂-一\-\、\、、、才、、一、、\、\、\/片一\}曹终产一韶、，、:、‘。立之_图2一2房产板块空间分布示意图(3)建立数据库本文将原始数据集导入数据库，除了增加楼盘的板块属性外，还提取了购房者的年龄、出生地信息作为新添加的字段。购房者的年龄是一个重要的社会属性。因为外籍购房者在购房登记时只提供了护照号码，本文无法从中得到这部分购房者的年龄，所以本文中所有针对购房者年龄的分析都只是针对本国购房者进行的。本国购房者的年龄可通过其身份证号码和购房年份的字符串运算得到。

各个板块老中青三代交易构成比例

【参考文献】：
期刊论文
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硕士论文
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本文编号：3405446