基于一阶线性灰色模型公租房供给缺口预测——以佛山市为例

发布时间：2021-10-27 05:18

　　佛山是全国首批住房租赁试点城市之一,未来公共租赁住房的需求量有多大,是政府制定公共租赁住房供给计划的关键因素。结合国内保障性住房的供给与需求预测相关文献,从供给方面影响因子有保障性住房数量因素、土地因素、建筑成本因素和住宅资本投资金额因素;需求方面影响因子有人口因素、土地因素和居民生活水平因素。对各个因子分别进行建模,分析预测模型的精度。在各个因子的预测模型基础上,以佛山市2020-2022年公共租赁房的规划数据为预测目标值建立供给和需求预测模型,并找出影响公共租赁房供给与需求两侧的主要影响因素。结果显示,公共租赁房供给侧的主要影响因素是住宅资本投资金额,需求侧的主要影响因素是居民生活水平因素,最终测算得出佛山市政府发布的供给量与本研究的预测的需求量有较大缺口,佛山市政府应适当提高公租房的供给数量。 

【文章来源】：中国房地产. 2020,(33)

【文章页数】：7 页

【文章目录】：
1 引言
2 研究方法和数据
    2.1 GM(1,1）模型
    2.2 影响因子
    2.3 数据来源
3 结果分析
    3.1 供给侧分析
    3.2 需求侧分析
        3.2.1 人口迁移方面
        3.2.2 出生人数方面
    3.3 预测数据
        3.3.1 供给侧预测模型及精度
        3.3.2 需求侧预测模型及精度
        3.3.3 供需缺口测算
4 结论


【参考文献】：
期刊论文
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[2]城镇新增住房需求、住房及土地供给的空间错位分析[J]. 翁钢民,潘越.  地理与地理信息科学. 2019(01)
[3]保障房合理供给规模预测及分析——以韶关市为例[J]. 许家军.  经济研究导刊. 2018(17)
[4]中国城镇住房市场是否存在需求缺口——基于省级面板数据的检验[J]. 陈瑞.  兰州学刊. 2017(09)
[5]沈阳市住房供需平衡分析[J]. 邰英禹.  建材与装饰. 2017(13)
[6]基于城市人口变化的住房需求与土地及住宅供给关系研究[J]. 朱道林,徐思超.  中国土地科学. 2013(11)
[7]GM（1.1）模型在房地产价格指数预测中的应用[J]. 程亚鹏,张虎,张庆宏.  河北农业大学学报. 1999(03)
[8]改进的GM（1.1）模型及应用[J]. 曹大有.  农业系统科学与综合研究. 1991(04)



本文编号：3460949