沈阳市皇姑区热点学校对学区房价格影响研究
发布时间：2022-01-13 09:12
“教育兴则国兴,教育强则国强。”自党的十八大以来,习近平总书记高度重视我国的教育问题,并多次在不同场合强调教育的重要性,同时指出了建设教育强国的方向。在当前的现实情况下,优质教育资源以及最新的入学政策是国家各地区择校最为关键的问题,通过房产买卖与家庭收入可以看出教育资源的分配情况,由此带来择校难以及学区房的价格居高不下的现实问题。同时,在“就近入学”政策实施以来,所有地方学校周边按区域划分的房产都成为了学区房,但是热点学校的学区房仍是最炙手可热的。因此本文以沈阳市皇姑区为研究范围,探索热点学校对学区房价格的影响,为政府加强政策引导,推进义务教育阶段教育资源均衡化布局提供更多的参考。本文从教育价值观、供求理论、“用脚投票”与教育群分理论和特征价格理论等方面对学区房价格的影响进行研究,为此奠定理论基础。本研究（除结语外）分为四个部分。本文通过对相关概念进行界定,运用问卷调查的方法确定沈阳市皇姑区热点中小学校为本研究的主要对象,并从理论上厘清热点学校对学区房价格的影响机制,对收集的数据进行分析整理,同时对学区房价格计量模型中关键变量的度量方法进行梳理确定,再对计量模型进行检验分析,估算出沈阳...
【文章来源】：沈阳师范大学辽宁省
【文章页数】：96 页
【学位级别】：硕士
【部分图文】：
构建热点学校对学区房价格影响的理论图
沈阳市皇姑区热点学校对学区房价格影响研究30那么不是每所学校的教学质量都是均等的，不然也不会出现热点学校的问题。教学质量其实考察的是师资的教学能力和业务水平，公立学校的师资一般都是由政府统一划分的，所以政府对学校的投入也是影响教育资源的因素。在当前教学经验丰富的教师数量有限，所以不能使学校间均衡，这就形成了热点学校问题，从而导致热点学校的学区房价格偏高。学区房所在的区域是热点学校指定的“就近入学”划分的片区，则就会出现学区房价格畸高，同时产生学区房的需求大于学区房的数量。在经济学中，学区房就是一种商品，它符合供给和需求曲线（如图2）。在学区房市场中，由于学区房本身具有区域特点的优势，同时它的供应要受多方面的因素的制约，比如土地面积、政策、建筑成本、未来预期等等。他们之间要协调统一否则就很难供应学区房，所以在数量上无法快速达到，所以供给曲线应该是完全垂直的，即对于学区房供给缺乏弹性。但是学区房价格与需求之间的关系就可以用供需关系图表示，随着需求增加，学区房的价格也会上升，在图中就出现了需求曲线向下右移。当学区房的供给S和需求D重合在一点M1时，则表示达到均衡状态。但是当学校质量高了，学区房价格随之增长，那么需求曲线就会向上水平移动，此时供给S在点M2与新的需求曲线D相交。所以在本研究中以沈阳市皇姑区热点学校为研究对象探究学区房价格时，可以确定“教育中心型家长”对有沈阳市皇姑区热点学校的住房的需求量更大，这会使得沈阳市皇姑区热点学校附近的学区房的价格相比于非学区房的价格较高一些。图2：学区房价格的供需关系
沈阳市皇姑区热点学校对学区房价格影响研究32图3：沈阳市皇姑区购买学区房的用途统计图4：沈阳市皇姑区居民购买学区房最佳时机意向统计无论是教育资源还是其他的资源配置，在本质上都是满足人们对商品的需要以及商品本身的价值需要。在当今经济快速发展的时代，无论是教育资源还是房产资源都是人们比较追捧的。在众多资源中，相对稀有的资源就是优质的教育资源，家长们对于优质教育资源的需求日渐增多。特别是二胎政策开放后，我国的适龄儿童
【参考文献】：
期刊论文
[1]学区房视角下吉林省长春市房价调研报告[J]. 张立雪,钟淼,李傲洋,逄东雪,高梦倩. 智库时代. 2019(49)
[2]基于教育公平视角的城市学区房价格时空效应——以南京主城区公办小学为例[J]. 尹上岗,胡信,马志飞,宋伟轩. 经济地理. 2019(09)
[3]基于边界固定效应法研究学区房溢价——以广州市为例[J]. 崔文君,贾士军,常淮,李晓靖. 工程管理学报. 2019(03)
[4]“学区房”的教育溢价测度研究——以北京市为例[J]. 宋煜,崔娜娜,沈体雁. 价格理论与实践. 2018(02)
[5]教育经费与学区房溢价——以北京市为例[J]. 哈巍,靳慧琴. 教育与经济. 2018(01)
[6]关于市场空间的空间解释及商店的领域性分析研究——首尔东大门市场为对象[J]. Chun,Hyun-Jin. 江西建材. 2017(23)
[7]“互联网+”视阈下破解“学区房”溢价难题的思路与对策[J]. 李富荣. 理论导刊. 2017(12)
[8]基于配对回归的学区房溢价研究——以南京市主城区为例[J]. 张雅淋,赵强. 教育经济评论. 2017(05)
[9]“二孩政策”与学区房溢价——基于人口政策变化的政策评价分析[J]. 李雪松,陈曦明,方芳,张征. 财经研究. 2017(06)
[10]重庆市主城区住房价格影响因子的空间异质性[J]. 李颖丽,刘勇,刘秀华. 资源科学. 2017(02)
博士论文
[1]基本公共服务对房地产市场的溢出效应研究[D]. 李祥.南京大学 2013
硕士论文
[1]基础教育资源配置对住宅价格的影响分析[D]. 邓婷婷.湖南师范大学 2018
[2]北京市“学区房”现状的分析与研究[D]. 樊莉莉.北京邮电大学 2018
[3]公办小学教育质量对住宅的溢价效应研究[D]. 何晓燕.南京财经大学 2018
[4]二手学区房价格评估方法研究[D]. 何晓斐.重庆理工大学 2018
[5]FDI知识溢出效应与教育溢价[D]. 刘丽.浙江工商大学 2018
[6]教育资源质量差异对住宅价格影响研究[D]. 丁蔺垣.安徽建筑大学 2017
[7]基础教育均衡化政策对住宅价格空间的的影响研究[D]. 吴婧.南京大学 2015
[8]南京市基础教育对住宅价格的影响[D]. 李雨.南京大学 2012
[9]基于Hedonic价格模型的广州住房市场研究[D]. 符文颖.中山大学 2008
本文编号：3586142
【文章来源】：沈阳师范大学辽宁省
【文章页数】：96 页
【学位级别】：硕士
【部分图文】：
构建热点学校对学区房价格影响的理论图
沈阳市皇姑区热点学校对学区房价格影响研究30那么不是每所学校的教学质量都是均等的，不然也不会出现热点学校的问题。教学质量其实考察的是师资的教学能力和业务水平，公立学校的师资一般都是由政府统一划分的，所以政府对学校的投入也是影响教育资源的因素。在当前教学经验丰富的教师数量有限，所以不能使学校间均衡，这就形成了热点学校问题，从而导致热点学校的学区房价格偏高。学区房所在的区域是热点学校指定的“就近入学”划分的片区，则就会出现学区房价格畸高，同时产生学区房的需求大于学区房的数量。在经济学中，学区房就是一种商品，它符合供给和需求曲线（如图2）。在学区房市场中，由于学区房本身具有区域特点的优势，同时它的供应要受多方面的因素的制约，比如土地面积、政策、建筑成本、未来预期等等。他们之间要协调统一否则就很难供应学区房，所以在数量上无法快速达到，所以供给曲线应该是完全垂直的，即对于学区房供给缺乏弹性。但是学区房价格与需求之间的关系就可以用供需关系图表示，随着需求增加，学区房的价格也会上升，在图中就出现了需求曲线向下右移。当学区房的供给S和需求D重合在一点M1时，则表示达到均衡状态。但是当学校质量高了，学区房价格随之增长，那么需求曲线就会向上水平移动，此时供给S在点M2与新的需求曲线D相交。所以在本研究中以沈阳市皇姑区热点学校为研究对象探究学区房价格时，可以确定“教育中心型家长”对有沈阳市皇姑区热点学校的住房的需求量更大，这会使得沈阳市皇姑区热点学校附近的学区房的价格相比于非学区房的价格较高一些。图2：学区房价格的供需关系
沈阳市皇姑区热点学校对学区房价格影响研究32图3：沈阳市皇姑区购买学区房的用途统计图4：沈阳市皇姑区居民购买学区房最佳时机意向统计无论是教育资源还是其他的资源配置，在本质上都是满足人们对商品的需要以及商品本身的价值需要。在当今经济快速发展的时代，无论是教育资源还是房产资源都是人们比较追捧的。在众多资源中，相对稀有的资源就是优质的教育资源，家长们对于优质教育资源的需求日渐增多。特别是二胎政策开放后，我国的适龄儿童
【参考文献】：
期刊论文
[1]学区房视角下吉林省长春市房价调研报告[J]. 张立雪,钟淼,李傲洋,逄东雪,高梦倩. 智库时代. 2019(49)
[2]基于教育公平视角的城市学区房价格时空效应——以南京主城区公办小学为例[J]. 尹上岗,胡信,马志飞,宋伟轩. 经济地理. 2019(09)
[3]基于边界固定效应法研究学区房溢价——以广州市为例[J]. 崔文君,贾士军,常淮,李晓靖. 工程管理学报. 2019(03)
[4]“学区房”的教育溢价测度研究——以北京市为例[J]. 宋煜,崔娜娜,沈体雁. 价格理论与实践. 2018(02)
[5]教育经费与学区房溢价——以北京市为例[J]. 哈巍,靳慧琴. 教育与经济. 2018(01)
[6]关于市场空间的空间解释及商店的领域性分析研究——首尔东大门市场为对象[J]. Chun,Hyun-Jin. 江西建材. 2017(23)
[7]“互联网+”视阈下破解“学区房”溢价难题的思路与对策[J]. 李富荣. 理论导刊. 2017(12)
[8]基于配对回归的学区房溢价研究——以南京市主城区为例[J]. 张雅淋,赵强. 教育经济评论. 2017(05)
[9]“二孩政策”与学区房溢价——基于人口政策变化的政策评价分析[J]. 李雪松,陈曦明,方芳,张征. 财经研究. 2017(06)
[10]重庆市主城区住房价格影响因子的空间异质性[J]. 李颖丽,刘勇,刘秀华. 资源科学. 2017(02)
博士论文
[1]基本公共服务对房地产市场的溢出效应研究[D]. 李祥.南京大学 2013
硕士论文
[1]基础教育资源配置对住宅价格的影响分析[D]. 邓婷婷.湖南师范大学 2018
[2]北京市“学区房”现状的分析与研究[D]. 樊莉莉.北京邮电大学 2018
[3]公办小学教育质量对住宅的溢价效应研究[D]. 何晓燕.南京财经大学 2018
[4]二手学区房价格评估方法研究[D]. 何晓斐.重庆理工大学 2018
[5]FDI知识溢出效应与教育溢价[D]. 刘丽.浙江工商大学 2018
[6]教育资源质量差异对住宅价格影响研究[D]. 丁蔺垣.安徽建筑大学 2017
[7]基础教育均衡化政策对住宅价格空间的的影响研究[D]. 吴婧.南京大学 2015
[8]南京市基础教育对住宅价格的影响[D]. 李雨.南京大学 2012
[9]基于Hedonic价格模型的广州住房市场研究[D]. 符文颖.中山大学 2008
本文编号：3586142
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