基于STATA的房产价格影响因素分析

发布时间：2022-01-17 03:25

　　选取2005-2016年全国主要城市的相关数据,运用Stata软件,对影响全国房价的主要因素进行计量分析,并对未来宏观房地产市场行情做出了展望。在回归模型中,确定住宅商品房平均销售价格为被解释变量,以城镇人口、房地产开发企业土地购置价格、住宅商品房销售面积以及商品住宅房竣工面积四种因素作为解释变量进行回归分析。通过OLS最小二乘法分析得出:房地产开发企业土地购置价格是影响全国住宅商品房平均销售价格的最主要因素。提出政府应针对不同城市制定不同的土地制度及调控政策,消费者应根据当地房地产市场现状及自身经济状况理性选择不同购房形式等对策建议。 

【文章来源】：商业经济. 2020,(04)

【文章页数】：3 页

【文章目录】：
一、引言
二、文献综述
三、回归模型及其检验
    (一)模型介绍
        1. 变量选取
            A.需求方面
            B.供给方面
        2. 样本选取与数据来源
        3. 模型的建立
    (二)解释回归结果
    (三)检验
        1. 系数检验
        2. 单边检验
        3. 多边检验
四、对策建议



本文编号：3593950