GIS与Surfer支持下的南京市住房价格空间可视化研究

发布时间：2022-01-18 21:02

　　随着科学技术的不断创新,数据可视化技术日益成熟,利用GIS与Surfer软件共同探索南京市住宅价格空间可视化,结果表明南京市住房市场存在较明显圈层结构,南北向与东西向发展差异较大,总体趋势由单中心向多中心发展。 

【文章来源】：科技与创新. 2020,(22)

【文章页数】：2 页

【部分图文】：

南京市二手房价格空间趋势图

本文利用Surfer软件探索房价空间可视化，绘制等高线图和山峰图如图2所示。根据图2可知，南京市二手房销售价格存在较明显的圈层结构，价格在中心偏西南左右处最高，超过95 000元/m2，逐步递减至南北最外圈，价格不到15 000元/m2，二者相差80 000元/m2，价格差异明显。究其原因，房价高点位于鼓楼区，基础设施更加完善，教育资源更加优秀，轨道交通更为发达；而北面最外层为六合区，南面最外层为江宁区靠近溧水区，同属南京市郊区，根据地租理论，距离市中心越远房价自然越低。同时南京市地形南北纵向长，东西横向短，从侧面导致住房市场发展不均衡，东西向房价普遍高于南北向。南京市二手房价格山峰图如图3所示，南京市住房价格由单中心向多中心发展，靠近市中心的西南向和东北向存在多个次峰点，分别为建邺区、秦淮区和玄武区。建邺区自2000年左右基本建成河西新城北部，20年来逐步向西南带状发展，是集金融、商贸、文体、居住为主的新城市中心，尤其河西CBD被誉为华东地区除上海陆家嘴以外的第二大中央商务区，因此促进了当地住房价格的上涨。秦淮区与玄武区同属南京市主城区，即使基础教育无法看齐鼓楼区，但两区自然历史文化底蕴更为浓厚，前有夫子庙—秦淮河风光带，后有紫金山、玄武湖，都促使房价出现波峰。

南京市二手房价格山峰图如图3所示，南京市住房价格由单中心向多中心发展，靠近市中心的西南向和东北向存在多个次峰点，分别为建邺区、秦淮区和玄武区。建邺区自2000年左右基本建成河西新城北部，20年来逐步向西南带状发展，是集金融、商贸、文体、居住为主的新城市中心，尤其河西CBD被誉为华东地区除上海陆家嘴以外的第二大中央商务区，因此促进了当地住房价格的上涨。秦淮区与玄武区同属南京市主城区，即使基础教育无法看齐鼓楼区，但两区自然历史文化底蕴更为浓厚，前有夫子庙—秦淮河风光带，后有紫金山、玄武湖，都促使房价出现波峰。4 结论

【参考文献】：
期刊论文
[1]时空数据可视化研究[J]. 杨丽娜,马照亭,朱立宁,刘丽.  测绘与空间地理信息. 2020(05)
[2]城市住宅价格空间分异格局研究——基于中国中部地区的分析[J]. 简萍,彭贤伟,吴清婷,廖佶慧.  价格理论与实践. 2018(07)
[3]武汉市房价的空间分布格局及其影响因素分析[J]. 郑晓燕,周鹏.  国土与自然资源研究. 2016(02)
[4]城市空间结构演变的动力机制分析[J]. 石崧.  城市规划汇刊. 2004(01)



本文编号：3595584