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基于灰色理论的北京市商品住宅价格因素分析及预测

发布时间:2017-05-12 15:08

  本文关键词:基于灰色理论的北京市商品住宅价格因素分析及预测,由笔耕文化传播整理发布。


【摘要】:近年来,随着房价不断上涨,商品住宅价格的影响因素一直是热点研究问题,国内的许多学者从不同的角度进行了研究。为促进商品住宅市场信息的对称性,交易的公平性,引导消费者合理预期房价,本文通过灰色GM(1,1)模型预测北京市未来几年的房价。为促进商品住宅市场健康发展,给政府提供有效的宏观调控政策建议,本文拟在前人的研究基础上,根据价格形成机理,并结合北京市商品住宅市场的特点,从供给因素、需求因素、环境因素三个方面来分析北京市商品住宅价格的影响因素,构建商品住宅价格影响因素模型。通过灰色关联度模型对商品住宅价格影响因素进行量化分析,找出影响住宅价格的主导因素。通过对近几年经济数据分析得出结果:开发贷款、经济发展水平、房地产开发投资、收入水平、土地成本、以及房地产赋税是北京市商品住宅价格的主要影响因素。依据宏观调控的可直接操控性原则,本文从信贷、税收和土地三方面提出政策建议。完善信贷政策包括:银行须加强开发贷款和购房贷款的审核力度,加强对开发商开发贷款的用途管理,建立消费者个人信用体系;银行应控制对房地产市场的资金投放量,通过信贷差异优化住房的供需结构。完善房地产税收政策包括:完善房地产交易环节和保有环节税收政策,继续降低租赁型房屋的税负。完善土地政策包括:改进土地经营方式,防止地方政府过度依赖土地财政;处置土地市场上的囤地、炒地、圈地、闲置土地行为,提高土地供给效益;完善“招拍挂”土地出让制度。
【关键词】:商品住宅 价格影响因素 灰色预测 灰色关联度分析
【学位授予单位】:北京理工大学
【学位级别】:硕士
【学位授予年份】:2015
【分类号】:F299.23
【目录】:
  • 摘要5-6
  • Abstract6-9
  • 第1章 绪论9-17
  • 1.1 研究背景及意义9-10
  • 1.2 国内外研究综述10-13
  • 1.2.1 国外研究概况10-11
  • 1.2.2 国内研究概述11-13
  • 1.3 研究内容与方法13-14
  • 1.3.1 研究内容13-14
  • 1.3.2 研究方法14
  • 1.4 技术路线及创新点14-17
  • 1.4.1 技术路线14-15
  • 1.4.2 可能创新点15-17
  • 第2章 商品住宅价格概述17-25
  • 2.1 商品住宅的概念17
  • 2.2 商品住宅价格的特点17-18
  • 2.3 商品住宅价格相关理论18-22
  • 2.3.1 马克思生产价格理论18
  • 2.3.2 商品住宅生产价格构成18-20
  • 2.3.3 商品住宅均衡价格理论20-22
  • 2.4 北京市商品住宅价格现状22-25
  • 2.4.1 商品住宅价格发展态势22-23
  • 2.4.2 商品住宅价格调控阶段23-25
  • 第3章 商品住宅价格影响因素模型构建25-30
  • 3.1 需求因素分析25-26
  • 3.1.1 人口因素25
  • 3.1.2 收入水平25-26
  • 3.2 供给因素26-27
  • 3.2.1 土地成本26
  • 3.2.2 建安成本26
  • 3.2.3 投资规模26-27
  • 3.3 环境因素27-28
  • 3.3.1 经济发展水平27
  • 3.3.2 物价水平27
  • 3.3.3 城市化水平27-28
  • 3.3.4 房地产赋税28
  • 3.4 其他因素28
  • 3.5 商品住宅价格影响因素模型构建28-30
  • 第4章 北京市商品住宅价格预测及实证分析30-48
  • 4.1.灰色GM(1,1)模型介绍和计算步骤30-34
  • 4.1.1 灰色GM(1,,1)模型介绍30
  • 4.1.2 灰色GM(1,1)预测计算步骤30-32
  • 4.1.3 灰色GM(1,1)模型检验步骤32-34
  • 4.2 灰色关联度模型介绍和计算步骤34-36
  • 4.2.1 灰色关联度分析模型介绍34-35
  • 4.2.2 灰色关联度分析的计算步骤35-36
  • 4.3 基于北京市商品住宅均价数据的灰色预测36-41
  • 4.3.1 灰色GM(1,1)预测36-37
  • 4.3.2 模型精度检验37-38
  • 4.3.3 残差GM(1,1)模型预测38-40
  • 4.3.4 北京市商品住宅价格预测40-41
  • 4.3.5 小结41
  • 4.4 基于北京市房地产数据的灰色关联度分析41-48
  • 4.4.1 数据的选取41-42
  • 4.4.2 初始数据无量纲处理42-43
  • 4.4.3 灰色关联度的确定43-47
  • 4.4.4 结果分析47-48
  • 第5章 政策建议48-53
  • 5.1 完善信贷政策48-49
  • 5.1.1 加强开发贷款和购房贷款的审核力度48
  • 5.1.2 加强对开发商开发贷款的用途管理48
  • 5.1.3 为购房贷款者建立个人信用体系48-49
  • 5.1.4 加强信贷差以异优化住宅供需结构49
  • 5.2 完善房地产税收政策49-51
  • 5.2.1 完善交易环节税收政策49-50
  • 5.2.2 完善保有环节税收政策50
  • 5.2.3 继续降低租赁型房屋的税负50-51
  • 5.3 完善土地政策51-53
  • 5.3.1 改进土地经营方式51
  • 5.3.2 提高土地供给效益51-52
  • 5.3.3 完善“招拍挂”土地出让制度52-53
  • 结论53-56
  • 参考文献56-59
  • 攻读学位期间发表论文与研究成果清单59-60
  • 致谢60

【参考文献】

中国期刊全文数据库 前10条

1 兰峰;徐东涛;;长三角地区重点城市的商品住宅价格波动扩散机理研究[J];西安建筑科技大学学报(自然科学版);2014年04期

2 赵华平;张所地;;矿业城市商品住宅价格影响因素研究[J];中国土地科学;2014年07期

3 王琴英;古丽慧;郭慧君;;我国一线城市房价周期波动分析与预测[J];价格理论与实践;2014年05期

4 李斌;张所地;;基于预期视角的商品住宅需求调控研究[J];软科学;2014年06期

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6 洪怀秋;;从地价与房价的关系分析地方政府对房地产业的影响[J];中国外资;2013年13期

7 张克;;房价调控税收政策选择[J];检察风云;2013年07期

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9 张秋霞;刘文锴;;商品住宅价格影响因素回归分析[J];河南城建学院学报;2013年01期

10 韦靓;;北京市房地产价格影响因素分析及限购政策绩效评估[J];经济研究导刊;2012年24期


  本文关键词:基于灰色理论的北京市商品住宅价格因素分析及预测,由笔耕文化传播整理发布。



本文编号:360095

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