甘肃省商品房房价影响因素研究——基于多元线性回归模型的分析

发布时间：2022-02-19 19:05

　　本文收集了甘肃省近十六年来的商品房平均房价,研究其中商品房平均销售价格与商品房销售面积、房地产住宅投资、年末常住人口、地区生产总值、房地产开发企业个数之间的关系,建立了预测商品房房价的多元线性回归模型,并对该模型进行多重共线性、序列相关性以及异方差性检验和检验,从而得到最优模型。 

【文章来源】：广西质量监督导报. 2020,(10)

【文章页数】：2 页

【文章目录】：
一、引言
二、基于多元回归模型分析房价的影响因素
    (一)商品房房价影响因素选取
    (二)模型的构建
    (三)模型的检验
    (四)检验多重共线性
        1．相关系数检验
        2．辅助回归方程检验
        3．利用逐步回归方法处理多重共线性
    (五)序列相关性———D.W．检验
四、结语


【参考文献】：
期刊论文
[1]基于多元回归模型的房价影响因素研究[J]. 李丹,朱家明,李薇,徐亮.  辽宁工业大学学报(自然科学版). 2019(03)
[2]我国房地产市场特征和影响房价的因素分析[J]. 赵志君.  新疆财经. 2019(01)
[3]基于多元线性回归模型及ARIMA模型的北京市房价预测[J]. 刘丽泽.  科技经济导刊. 2018(29)
[4]基于多元线性回归建模的武汉市房价预测[J]. 何承朔.  科技经济导刊. 2018(28)
[5]西安市商品房房价影响因素的实证研究——基于多元线性回归模型分析[J]. 薄鑫,孙英隽.  农场经济管理. 2018(05)



本文编号：3633454