基于网络搜索数据的购房者信心指数模型研究

发布时间：2022-10-10 13:53

　　决策前购房者的网络搜索行为的活跃程度可以体现购房者信心的变化。针对目前福建省的房地产发展现状,制定一套完善的购房者信心指数研究体系,可以有效及时地获取房地产市场参与主体的信心状态以及房地产行业的发展趋势。论文选取购房者对经济环境、政府政策、收入水平、购房心理预期和房产属性5个分指标下关键词的百度搜索指数,以泉州市为实例,构建购房者信心指数体系;利用时差相关分析法对关键词进行筛选,基于因子分析法编制购房者信心指数。实证分析表明,基于网络搜索数据编制的购房者信心指数,能较好反映购房者信心的变化情况,具有一定的监控预警作用。 

【文章页数】：5 页

【文章目录】：
1 研究内容
    1.1 购房者信心指数
    1.2 指标选取
    1.3 数据来源选取
    1.4 时差相关分析法
2 购房者信心指数编制
    2.1 初始关键词的选取
    2.2 指标关键词的确定
    2.3 购房者信心指数的合成
3 结语


【参考文献】：
期刊论文
[1]基于互联网大数据的实时房屋租赁价格指数编制研究——以济南、青岛为例[J]. 田金方,李泽鑫.  山东财经大学学报. 2019(03)
[2]基于主成分分析构建指标权重的客观赋权法[J]. 颜惠琴,牛万红,韩惠丽.  济南大学学报(自然科学版). 2017(06)
[3]购房者信心与住宅价格的关联研究——以厦门市为例[J]. 叶青,叶培桐,楚建乐.  华侨大学学报(哲学社会科学版). 2016(05)
[4]中国房地产网络舆情分析[J]. 朱建平,谢邦昌,骆翔宇,范新妍,曾武雄,郑陈璐.  数理统计与管理. 2016(04)
[5]基于网络搜索数据的房地产价格预测[J]. 董倩,孙娜娜,李伟.  统计研究. 2014(10)
[6]基于FA和VAR模型的房地产信心指数实证研究[J]. 宋永发,邢燕婷.  技术经济与管理研究. 2013(11)
[7]网络搜索数据与CPI的相关性研究[J]. 张崇,吕本富,彭赓,刘颖.  管理科学学报. 2012(07)

硕士论文
[1]网络房地产信心指数的构建及应用研究[D]. 牟红.重庆大学 2016



本文编号：3689736