基于大数据技术的房产中介信息管理系统设计
发布时间:2022-10-29 22:51
随着我国流动人口不断增多以及国家出台的各项买房政策的灵活性,使得买房这件关系民生的大事越来越少的受到地区政策的限制,促使了各地的房产交易的火热。也使得二手房市场逐步走上正轨,越来越成熟。该论文针对该情况,利用Node.js实现了房产的中介信息管理系统,并利用Python爬虫技术爬取各大房产中介网站(搜房、链家)的二手房价成交记录,并对价格做了大数据的可视化分析,最后利用机器学习算法对未来的二手房价格走势进行了预测。
【文章页数】:1 页
【文章目录】:
1 系统功能需求
2 系统的具体实现
2.1 注册模块设计
2.2 登录模块设计
2.3 房源管理模块
2.4 用户留言功能
2.5 基于大数据库的房价预测
3 基于大数据库的房价预测的现实意义
本文编号:3698567
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1 系统功能需求
2 系统的具体实现
2.1 注册模块设计
2.2 登录模块设计
2.3 房源管理模块
2.4 用户留言功能
2.5 基于大数据库的房价预测
3 基于大数据库的房价预测的现实意义
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