我国35个大中型城市房地产泡沫的测度预警及差异性分析
发布时间:2022-12-25 14:51
文章以我国35个大中型城市作为研究对象,从开发、交易、价格、资金信贷四个方面选取了2007—2016年八个测度房地产泡沫单项指标的年度数据,用因子分析法对房地产泡沫进行测度。将35个大中型城市分为超大型城市、特大型城市和大型城市三类,基于泰尔指数分析三类城市房地产泡沫的差异,实证发现三类城市的房地产泡沫随着经济发展水平的差异呈阶梯式分布,35个大中型城市房地产泡沫的差异主要来源于大型城市的组内差异。
【文章页数】:4 页
【文章目录】:
一、引言
二、文献综述
三、35个大中型城市房地产泡沫的测度
(一)数据来源
(二)变量选取
1. 开发类指标
2. 交易类指标
3. 价格类指标
4. 资金信贷类指标
(三)实证分析
(四)结果分析
1. 各年份房地产泡沫综合得分的描述性分析。
2. 各城市房地产泡沫综合得分的描述性分析。
四、35个大中型城市房地产泡沫的差异性分析
五、结论及政策建议
(一)结论
(二)政策建议
1. 一城一策、因城施策。
2. 加强监管、严控信贷。
3. 控制人口、缓解矛盾。
【参考文献】:
期刊论文
[1]长三角城市群房价泡沫测度及空间传染效应[J]. 张超. 中南财经政法大学学报. 2018(03)
[2]我国大中城市房地产泡沫测度与分化研究——以中国35个大中城市为例[J]. 吴冠岑,王沁颖. 价格理论与实践. 2017(05)
[3]房地产价格泡沫测度及区域差异性研究——以中国35个大中城市为例[J]. 范新英,张所地,冯江茹. 经济问题. 2013(11)
[4]我国大中城市不同层次房价上涨的影响因素比较分析——基于35个大中城市的面板数据分析[J]. 王琴英. 改革与战略. 2013(08)
[5]中国房地产泡沫省际差异的实证分析[J]. 姚涛. 西安财经学院学报. 2010(05)
本文编号:3726824
【文章页数】:4 页
【文章目录】:
一、引言
二、文献综述
三、35个大中型城市房地产泡沫的测度
(一)数据来源
(二)变量选取
1. 开发类指标
2. 交易类指标
3. 价格类指标
4. 资金信贷类指标
(三)实证分析
(四)结果分析
1. 各年份房地产泡沫综合得分的描述性分析。
2. 各城市房地产泡沫综合得分的描述性分析。
四、35个大中型城市房地产泡沫的差异性分析
五、结论及政策建议
(一)结论
(二)政策建议
1. 一城一策、因城施策。
2. 加强监管、严控信贷。
3. 控制人口、缓解矛盾。
【参考文献】:
期刊论文
[1]长三角城市群房价泡沫测度及空间传染效应[J]. 张超. 中南财经政法大学学报. 2018(03)
[2]我国大中城市房地产泡沫测度与分化研究——以中国35个大中城市为例[J]. 吴冠岑,王沁颖. 价格理论与实践. 2017(05)
[3]房地产价格泡沫测度及区域差异性研究——以中国35个大中城市为例[J]. 范新英,张所地,冯江茹. 经济问题. 2013(11)
[4]我国大中城市不同层次房价上涨的影响因素比较分析——基于35个大中城市的面板数据分析[J]. 王琴英. 改革与战略. 2013(08)
[5]中国房地产泡沫省际差异的实证分析[J]. 姚涛. 西安财经学院学报. 2010(05)
本文编号:3726824
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