基于数据挖掘技术的房地产企业销售系统

发布时间：2023-04-09 14:41

　　房地产行业作为我国的基础产业之一,每年为国家GDP贡献了大量的收入,对拉动经济有着举足轻重的作用,房地产从90年代房改开始到如今,已经累计了大量的销售数据,客户数据,建筑数据,但是房地产行业对于数据的利用还是处于粗放采集,粗放利用的阶段,因此对于累计的大量数据,使用并不充分。因此本文研发一套基于数据挖掘技术的房地产企业销售管理系统,利用现代数据挖掘技术,提升企业的销售管理效率,就显得尤其重要。本系统使用三层架构体系将其分为表现层、逻辑层、数据访问层三部分,采用MVC设计模式:M(Model)模型、V(View)视图、C(Controller)控制器,将三层架构中的表现层进一步细分为视图与控制器两部分,有效降低系统耦合度,提高服务器端代码的重用性,并运用jQuery、DIV+CSS等插件美化界面,使用Bootstrap框架对系统界面作响应式布局,让系统能够轻松支持各种电脑、手机、平板等浏览设备的访问,便于系统移植与重用;运用webservice接口技术实现各类系统的对接。采用数据挖掘算法充分利用了房地产行业的历史记录和用户记录,设计了基于数据挖掘的客户甄别和房源匹配预测模型,能够提高甄别...

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【文章目录】：
一、引言
二、模型架构
三、实验及结果分析
四、总结



本文编号：3787195