赣州市中心城区商品住宅价格空间分布及其区位影响因素研究

发布时间：2023-10-04 04:12

　　我国发布商品住宅价格指数通常采用平均价格,对于东西部差别悬殊的偌大中国来说,这一价格指标对老百姓有多少参考价值,不少专家学者及房地产业界都表示疑问。赣州市现有18个县(市、区),各地房地产价格水平相差很大。赣州市中心城区规划为“三心六片”,在售楼盘有57个,商品住宅的销售价格差异很大,本文以“三心”的商品住宅销售价格为样本,试图揭示商品住宅价格在空间上的分布规律,并找出影响这种空间分布的原因,目的是想为地方政府制度住房政策、开发商进行投资决策、老百姓选房购房提供参考。本文利用GIS软件平台,对获取数据建立数据库并进行了数据检验,采用探索性数据分析进行了全局趋势分析和空间自相关分析,选择普通Kriging插值方法绘制了中心城区商品住宅价格空间分布的预测图、三维立体图、方位截面图,归纳出中心城区商品住宅价格的空间分布特征,并引入一般回归分析法和空间残差回归分析方法对影响赣州市中心城区商品住宅价格的区位因素进行分析。研究表明:赣州市中心城区商品住宅价格空间区位差异和方位差异显著;同一区域内的商品住宅价格呈现局部峰值;赣州市中心城区商品住宅价格空间分布的主要区位影响因素有:与城市中央公园的距离...

【文章页数】：63 页

【学位级别】：硕士

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摘要
Abstract
第一章 绪论
    1.1 研究背景及意义
        1.1.1 研究背景
        1.1.2 研究意义
    1.2 国内外研究现状
        1.2.1 国外研究现状
        1.2.2 国内研究现状
    1.3 研究内容
    1.4 研究方法及技术路线
        1.4.1 研究方法
        1.4.2 技术路线
    1.5 本章小结
第二章相关概念及基础理论
    2.1 相关概念
        2.1.1 住宅价格
        2.1.2 地理信息系统（GIS）
    2.2 基础理论
        2.2.1 区位理论
        2.2.2 房地产的供求理论
        2.2.3 级差地租理论
    2.3 本章小结
第三章 赣州市中心城区商品住宅市场状况
    3.1 地理位置状况
    3.2 经济发展状况
    3.3 市中心城区商品住宅市场现状
        3.3.1 赣州市中心城区商品住宅用地的供给状况
        3.3.2 房地产市场发展现状
        3.3.3 销售现状
        3.3.4 商品住宅库存情况
        3.3.5 价格现状
    3.4 本章小结
第四章 GIS支持下赣州市中心城区商品住宅价格空间分布规律
    4.1 研究对象、区域和时点界定
        4.1.1 研究对象
        4.1.2 研究区域
        4.1.3 时间界定
    4.2 数据釆集与初步处理
    4.3 基于GIS的商品住宅价格空间分布
        4.3.1 探索性数据分析
        4.3.2 Kriging插值预测
        4.3.3 三维图绘制
    4.4 赣州市中心城区商品住宅价格空间分布规律分析
        4.4.1 区域差异显著
        4.4.2 方位差异显著
        4.4.3 峰值分布较为集中
    4.5 本章小结
第五章 赣州市中心城区商品住宅价格空间分布规律的区位因素影响分析
    5.1 赣州市中心城区商品住宅价格空间分布的区位影响因素
    5.2 赣州市中心城区商品住宅价格空间分布区位影响因素的空间回归分析
        5.2.1 影响因素的一般回归分析
        5.2.2 影响因素的空间残差分析
    5.3 赣州市中心城区商品住宅价格空间分布区位影响因素分析
第六章 结论与展望
    6.1 研究结论
    6.2 研究的不足
参考文献
致谢??
攻读学位期间的研究成果??



本文编号：3851290