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特征价格法在我国房地产价格指数编制中的运用研究——以武汉市为例

发布时间:2024-01-08 18:11
  近年来,随着商品房价格的持续走高,房地产价格受到全社会的广泛关注,准确反映房地产价格的变化不仅有利于政府部门制定政策和科学决策,而且有利于房地产开发企业根据这一信息调整开发经营活动。由于房地产商品的异质性,采用一般商品价格指数编制方法反映房地产的价格变化存在偏差,而当前我国相关部门仍使用与一般商品价格指数相似的编制方法,因此研究探讨适合房地产商品的价格指数编制方法具有重要的现实意义。 本文主要研究特征价格法在房地产价格指数编制中的应用。论文在综述国内外相关研究文献和明确相关概念的基础上,分析了影响房地产价格的影响因素,介绍了价格指数编制方法和特征价格法的原理以及特征价格法应用的一些细节问题。最后以武汉市为例,应用特征价格法编制了该市2008年二季度到2009年一季度四个季度的房地产价格指数,并与官方采用一般方法编制的指数结果进行了对比分析,得出了基于特征价格法编制的房地产价格指数比其他方法能够更准确反映房地产价格变化的结论。

【文章页数】:52 页

【学位级别】:硕士

【文章目录】:
摘要
Abstract
第一章 绪论
    1.1 研究目的和意义
    1.2 相关概念综述
        1.2.1 指数的定义及特性
        1.2.2 房地产和房地产市场
        1.2.3 房地产指数
    1.3 国内外房地产价格指数理论与应用现状
        1.3.1 房地产价格指数理论综述
        1.3.2 国外主要国家房地产价格指数编制综述
        1.3.3 国内主要房地产价格指数编制综述
    1.4 研究的内容和方法
        1.4.1 研究内容
        1.4.2 研究方法
第二章 房地产价格及其影响因素
    2.1 房地产价格的概念
    2.2 房地产价格的形成机制
        2.2.1 房地产价格的形成机制Ⅰ—市场供求价格机制
        2.2.2 房地产价格形成机制Ⅱ—生产价格机制
    2.3 房地产价格的影响因素
        2.3.1 房地产价格影响因素的垂直分类
        2.3.2 房地产价格影响因素的交叉分类
第三章 房地产价格指数的理论依据及编制方法
    3.1 价格指数理论
    3.2 房地产价格指数计算方法
        3.2.1 中位数价格法(Media Sale Price)
        3.2.2 平均值法(Mean Price Method)
        3.2.3 加权平均法(Weighted–average Method)
        3.2.4 加权平均指数法
        3.2.5 调和平均数指数法
    3.3 房地产价格指数的编制
        3.3.1 销售价格指数法
        3.3.2 成本投入指数法
        3.3.3 特征价格指数法
第四章 特征价格法在房地产住宅价格指数编制应用的相关问题
    4.1 房地产住宅特征属性与特征变量
        4.1.1 房地产住宅特征属性
        4.1.2 房地产住宅特征属性的选择原则
        4.1.3 房地产住宅特征价格变量及其赋值
    4.2 特征价格模型形式
        4.2.1 线性形式
        4.2.2 对数形式
        4.2.3 半对数形式
        4.2.4 半对数线性形式
    4.3 样本及数据采集
        4.3.1 区域或板块划分
        4.3.2 价格及特征变量取值的确定
        4.3.3 基期的确定
第五章 特征价格法在武汉市房地产住宅价格指数编制中的运用
    5.1 武汉市房地产市场概况
    5.2 武汉市房地产板块划分及观测点分配
    5.3 价格及特征变量的确定
        5.3.1 特征参数的选取
        5.3.2 特征参数的量化
    5.4 编制方法及模型
        5.4.1 特征价格计算
        5.4.2 住宅特征价格指数
    5.5 编制结果及分析
        5.5.1 数据的来源和收集方法
        5.5.2 住宅特征变量的样本描述
        5.5.3 回归分析结果
        5.5.4 特征价格指数计算结果
    5.6 特征价格指数和武房指数编制结果的比较分析
        5.6.1 武房指数
        5.6.2 比较结果分析
第六章 结论与展望
参考文献
攻读硕士学位期间发表的论文
致谢
详细摘要



本文编号:3877407

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