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房地产开发项目风险控制模型研究

发布时间:2017-05-29 18:05

  本文关键词:房地产开发项目风险控制模型研究,由笔耕文化传播整理发布。


【摘要】:由于房地产项目有持续时间长、资源投入量大的特点,通常情况下认为房地产项目在开发与经营过程中会受到很多风险因素的影响,,因此对房地产开发项目整个过程中的风险控制显得非常重要。而传统的项目风险控制及其管理理论在解决房地产开发复杂项目的风险控制实践中会表现出一定的局限性,房地产开发项目复杂性的加大使得加深对其风险控制与管理新方法的研究显得很有必要[1]。 本文通过将房地产项目全过程中存在的风险因素根据风险的是否可控性分别进行识别与分析,把房地产开发项目的投资利润率这一经济指标作为房地产开发项目风险评价与控制的研究对象,运用BP神经网络模拟方法找出了投资利润率与其风险影响因素之间的一种内在逻辑关系,基于案例学习在BP神经网络的不断训练之后获取了项目的风险因素-项目收益关系模型,为下一步作敏感性分析中的定量计算作准备。然后根据各风险影响因素对投资利润率的敏感性程度进行风险因素的分类并构建分类模型,从总体上为房地产开发项目的决策者在进行项目风险控制时提供科学的决策依据,使其能够掌握风险因素所对应的控制措施的优先选择顺序和轻重缓急。房地产开发项目的风险因素-项目收益关系模型的构建是建立在对大量样本数据的BP神经网络训练学习基础之上的,风险因素分类模型的构建是建立在前者风险因素-项目收益关系模型的构建、敏感性分析以及3准则等方法的运用之上的,因为有大量的案例数据和坚实的理论依据,因此本文形成的房地产开发项目风险控制模型具有很强的说服力为房地产开发项目决策者进行风险控制提供科学的决策依据。 最后采用具体实例对本文构建的风险控制模型进行验证,通过数值的代入展示了模型的运算过程,实现了对案例中项目风险风险因素在重要性程度上的分类,证明了模型的合理性和有效性。也为拟评价项目的决策者在风险控制时提供了科学的决策依据,以期提高项目的风险抵抗能力。
【关键词】:房地产开发项目 风险控制 风险因素—项目收益关系模型 风险分类模型 案例学习
【学位授予单位】:吉林大学
【学位级别】:硕士
【学位授予年份】:2015
【分类号】:TU71;F299.233.4
【目录】:
  • 摘要4-5
  • ABSTRACT5-10
  • 第1章 绪论10-17
  • 1.1 选题背景及意义10-12
  • 1.1.1 选题背景10-11
  • 1.1.2 选题目的与意义11-12
  • 1.2 国内外研究文献综述12-14
  • 1.2.1 国外房地产开发项目风险管理研究现状12-13
  • 1.2.2 国内房地产开发项目风险管理研究现状13-14
  • 1.3 本文研究的主要内容与结构安排14-17
  • 第2章 相关理论概述17-25
  • 2.1 房地产开发项目的相关介绍17-18
  • 2.1.1 房地产开发项目的概念17
  • 2.1.2 房地产项目开发的流程17-18
  • 2.2 项目风险管理理论18-20
  • 2.3 人工神经网络理论20-25
  • 2.3.1 人工神经网络的概念20
  • 2.3.2 人工神经网络的结构20-24
  • 2.3.3 BP 神经网络模型24-25
  • 第3章 房地产开发项目全过程风险识别与评价体系25-34
  • 3.1 房地产开发项目风险因素识别25-33
  • 3.1.1 风险识别的对象25-26
  • 3.1.2 风险识别对象的构成分析26-27
  • 3.1.3 风险因素识别的结果27-32
  • 3.1.4 风险评价指标的选取32-33
  • 3.2 风险评价指标体系的建立33-34
  • 第4章 房地产开发项目风险控制框架与模型构建34-48
  • 4.1 房地产开发项目风险控制框架的构建思想34-35
  • 4.2 基于案例学习的风险因素-项目收益关系模型35-43
  • 4.2.1 模型构建的假设及运用的方法35-37
  • 4.2.2 风险因素-项目收益关系模型设计考虑的因素37-38
  • 4.2.3 风险因素-项目收益关系模型输入输出的定义38-39
  • 4.2.4 风险因素-项目收益关系模型结构的选择39
  • 4.2.5 风险因素-项目收益关系模型 BP 神经网络的学习39-41
  • 4.2.6 风险因素-项目收益关系模型的构建41-43
  • 4.3 基于敏感性分析的风险因素分类模型43-48
  • 4.3.1 风险因素分类模型的构建思路43
  • 4.3.2 风险因素分类模型的构建43-48
  • 第5章 实例应用研究48-62
  • 5.1 实例背景介绍48
  • 5.2 实例分析48-62
  • 5.2.1 基于案例学习风险因素-项目收益的关系模型48-57
  • 5.2.2 基于敏感性分析的风险因素分类模型57-62
  • 第6章 全文总结与展望62-64
  • 6.1 全文总结62-63
  • 6.2 研究展望63-64
  • 参考文献64-67
  • 附录A67-73
  • 致谢73

【参考文献】

中国期刊全文数据库 前10条

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4 李萍;曾令可;税安泽;金雪莉;刘艳春;王慧;;基于MATLAB的BP神经网络预测系统的设计[J];计算机应用与软件;2008年04期

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  本文关键词:房地产开发项目风险控制模型研究,由笔耕文化传播整理发布。



本文编号:405390

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