江西省城镇保障性住房规模研究

发布时间：2017-09-01 14:16

  本文关键词：江西省城镇保障性住房规模研究

  更多相关文章： 保障性住房规模 供给与需求 影响因素 保障性住房规模预测

【摘要】：近年来,随着我国住房制度改革的持续深化,住房市场日益蓬勃,住房价格快速上涨,中低收入群体的住房困难问题日益突出。党的十八大报告提出要“建立市场配置和政府保障相结合的住房制度,加强保障性住房建设和管理,满足困难家庭基本需求”。李克强总理在政府工作报告中提出2015年我国保障性安居工程新安排740万套,其中棚户区改造580万套,增加110万套。在2016年政府工作报告中再次强调要推进城镇保障性安居工程建设,完善住房保障体系。足以看出我国政府对住房保障问题的高度重视。本文在对江西省保障性住房现状进行分析的基础上,运用灰色关联分析方法对其影响因素进行研究,得出其影响因素主要有人均国内生产总值、住房竣工面积、城镇化率、城镇人口数、人均居住面积、人均可支配收入、人均住房消费支出、商品房市场价格、人均财政收入和房地产开发投资额。然后结合灰色系统GM(1,1)模型与BP神经网络模型对江西省城镇保障性住房规模进行预测,得出未来几年江西省城镇保障性住房供需矛盾依然存在的结论,并为此提出构建以租赁为主导的住房供应模式,积极转向货币补贴的保障模式,拓宽资金来源、建立多元化融资渠道和完善城镇保障性住房管理体制的建议。
【关键词】：保障性住房规模 供给与需求 影响因素 保障性住房规模预测
【学位授予单位】：南昌大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2016
【分类号】：D922.182
【目录】：

• 摘要3-4
• ABSTRACT4-8
• 第1章 绪论8-19
• 1.1 研究背景和意义8-10
• 1.1.1 研究背景8-9
• 1.1.2 研究意义9-10
• 1.2 主要概念界定10-11
• 1.2.1 住房保障和保障性住房10-11
• 1.2.2 保障性住房规模11
• 1.3 国内外相关研究现状11-15
• 1.3.1 国外研究现状11-13
• 1.3.2 国内研究现状13-14
• 1.3.3 简要述评14-15
• 1.4 研究思路和方法15-17
• 1.4.1 研究思路15-16
• 1.4.2 研究方法16-17
• 1.5 本文可能的创新与不足17-19
• 第2章 保障性住房规模研究的理论基础19-28
• 2.1 保障性住房相关理论19-22
• 2.1.1 社会保障理论19-20
• 2.1.2 公共产品理论20-21
• 2.1.3 政府干预理论21
• 2.1.4 住房供需理论21-22
• 2.2 保障性住房规模理论分析22-28
• 2.2.1 住房市场、住房供给与需求23-26
• 2.2.2 效率与公平26-28
• 第3章 江西省保障性住房现状概述28-37
• 3.1 我国保障性住房制度演化及政策回顾28-30
• 3.2 江西省保障性住房市场现状分析30-35
• 3.2.1 供给状况分析31-33
• 3.2.2 需求状况分析33-35
• 3.3 本章小结35-37
• 第4章 江西省城镇保障性住房规模影响因素研究37-45
• 4.1 保障性住房规模影响因素分析及指标体系构建37-41
• 4.1.1 需求层面上影响保障性住房规模的主要因素37-38
• 4.1.2 供给层面上影响保障性住房规模的主要因素38-39
• 4.1.3 从供求双方影响保障性住房规模的主要因素39-40
• 4.1.4 保障性住房规模影响因素指标体系构建40-41
• 4.2 保障性住房规模影响因素的灰色关联分析41-44
• 4.2.1 灰色关联分析法的适用性分析41-43
• 4.2.2 保障性住房规模影响因素的灰色关联分析43-44
• 4.3 本章小结44-45
• 第5章 江西省城镇保障性住房规模预测45-64
• 5.1 基于灰色系统的江西省城镇保障性住房规模影响因子预测45-56
• 5.1.1 灰色系统预测模型45-46
• 5.1.2 保障性住房规模影响因子预测46-56
• 5.2 基于BP神经网络的江西省城镇保障性住房规模预测56-60
• 5.2.1 BP神经网络模型简介56-58
• 5.2.2 BP神经网络预测模型预测58-60
• 5.3 模型预测结果分析60-61
• 5.4 非量化政策变量对江西省城镇保障性住房规模的影响61-64
• 第6章 结论与政策建议64-70
• 6.1 研究结论64-65
• 6.2 政策建议65-69
• 6.2.1 构建以租赁为主导的住房供应模式65-66
• 6.2.2 积极转向货币补贴的保障模式66-67
• 6.2.3 拓宽资金来源，，建立多元化融资渠道67-68
• 6.2.4 完善城镇保障性住房的管理体制68-69
• 6.3 本章小结69-70
• 致谢70-71
• 参考文献71-73

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