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影响我国房价因素的区域差异性分析

发布时间:2017-09-07 21:43

  本文关键词:影响我国房价因素的区域差异性分析


  更多相关文章: 房价 区域差异 预期 变量选择 BMA模型


【摘要】:房地产市场在我国已经有十几年的发展,近年来,房价不断升温,国家虽然出台了一些政策,但效果不佳。对房价的形成和影响房价因素的研究一直在不断进行。由于我国的经济发展具有明显的区域差异性,房价的影响因素也应该具有区域差异性。文章在这种背景下,主要讨论影响房价因素的区域差异性。文章选取了30个省级行政区(港澳台、西藏除外)2005-2012年的面板数据,将其划分为东中西三个区域进行分析。主要选取了15个影响房价的变量:人均GDP、城镇居民人均可支配收入、城镇人口、M2发行量、城市绿地面积、道路保洁面积、普通高中学校数、医疗机构个数、公共图书馆机构个数、城镇登记失业人口、城镇住宅投资、房地产开发企业个数、房地产开发企业营业利润、一级等级公路里程数和普通高等学校数,研究这些变量在不同区域内对房价的影响。本文主要的研究方法有:运用固定效应模型研究静态面板数据;运用系统GMM方法研究加入预期后各个变量对房价的影响以及利用BMA模型平均的方法,解决变量选择问题。经对比,本文分析得出BMA模型平均的估计效果要优于其他模型的估计效果,并且,不同区域影响房价的因素存在明显的差异性。因此,文章建议在制定房价政策时,在管理成本允许的条件下应该因地制宜的完善我国房产市场的建设。
【关键词】:房价 区域差异 预期 变量选择 BMA模型
【学位授予单位】:山东大学
【学位级别】:硕士
【学位授予年份】:2016
【分类号】:F299.23
【目录】:
  • 中文摘要7-8
  • Abstract8-9
  • 第一章 导言9-12
  • 1.1 研究背景9
  • 1.2 研究思路及方法9-10
  • 1.3 文章创新点与不足10-12
  • 第二章 文献综述12-16
  • 2.1 房价影响因素研究12-13
  • 2.2 房价的区域差异研究即空间研究13-14
  • 2.3 贝叶斯方法在房价研究中的应用14
  • 2.4 宏观经济系统与房价关系的研究14-16
  • 第三章 数据描述16-28
  • 3.1 样本选择16
  • 3.2 数据特征16-28
  • 第四章 固定效应模型实证分析28-32
  • 4.1 模型及回归结果28-29
  • 4.2 估计结果分析29-32
  • 第五章 预期对房价影响32-36
  • 5.1 理论基础及估计结果32-34
  • 5.2 实证结果分析34-36
  • 第六章 BMA模型及变量选择问题36-45
  • 6.1 理论基础36-37
  • 6.2 BMA模型实证37-43
  • 6.3 本章小结43-45
  • 第七章 稳健性对比45-54
  • 7.1 稳健性对比45-52
  • 7.2 本章小结52-54
  • 第八章 结论及政策建议54-57
  • 8.1 结论54-55
  • 8.2 政策建议55-57
  • 参考文献57-60
  • 致谢60-61
  • 学位论文评阅及答辩情况表61

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本文编号:810071

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