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房地产企业战略联盟伙伴选择影响因素研究

发布时间:2017-09-08 03:13

  本文关键词:房地产企业战略联盟伙伴选择影响因素研究


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【摘要】:房地产企业实施战略联盟措施可以有效整合企业内外资源、快速增强企业竞争力,使企业适应瞬息变化的外部环境,促进企业和行业的持续健康发展。但联盟成功率低,一直是阻碍联盟得以顺利开展和成功实现的瓶颈,不恰当的伙伴选择是最根本也是重要的原因之一。选择合适的联盟伙伴是一个需要综合考察候选伙伴众多影响因素的过程,分析房地产企业战略联盟伙伴选择的影响因素,可以帮助房地产企业选择合适的联盟伙伴进而提高联盟成功率。论文围绕房地产企业战略联盟伙伴选择影响因素问题,以3C理论、交易成本理论、价值链理论、资源基础理论、风险管理理论为指导,以伙伴选择影响因素为主线,采用定量分析与定性分析相结合、理论与实证分析相结合等方法,对房地产企业战略联盟伙伴选择影响因素进行研究。首先,论文对国内外相关文献做了简要的综述,搜集并整理相关研究成果,对我国房地产企业战略联盟做了现状分析;总结出现阶段我国房地企业战略联盟实施过程中,存在的主要问题是:不恰当的联盟伙伴选择所导致的联盟成功率偏低。然后,从能力、兼容性、投入及互补性四方面构建房地产企业战略联盟伙伴选择影响因素SEM模型,通过相关专家建议及小样本分析对测量指标进行优化,确定模型中的观测变量,提出了研究假设。接着,对房地产企业战略联盟伙伴选择影响因素模型进行定量实证分析,采用描述性统计分析对样本数据的基本特征进行统计分析,采用结构方程模型进行探索性因子分析和验证性因子分析,进而验证了研究假设;结果表明,房地产企业在战略联盟伙伴选择过程中联盟伙伴的能力、兼容性、投入、互补性对联盟意向是正影响作用、各影响因素间也是正影响作用。最后,总结了论文研究的结论和论文研究的不足之处。论文关于房地产企业战略联盟伙伴选择影响因素的研究,实现了房地产企业在战略联盟伙伴选择体系理论层面上的丰富与拓展,可以为房地产企业战略联盟中伙伴选择体系提供借鉴。
【关键词】:房地产企业 战略联盟 伙伴选择 影响因素
【学位授予单位】:西安建筑科技大学
【学位级别】:硕士
【学位授予年份】:2015
【分类号】:F299.233.4;F272
【目录】:
  • 摘要3-4
  • Abstract4-9
  • 1 绪论9-19
  • 1.1 研究背景9-10
  • 1.2 研究目的及意义10
  • 1.2.1 研究目的10
  • 1.2.2 研究意义10
  • 1.3 国内外研究现状10-14
  • 1.3.1 战略联盟研究现状11-13
  • 1.3.2 房地产企业战略联盟研究现状13-14
  • 1.4 研究内容、方法及技术路线14-19
  • 1.4.1 研究内容14-15
  • 1.4.2 研究方法15-16
  • 1.4.3 技术路线16-19
  • 2 房地产企业战略联盟相关理论19-29
  • 2.1 战略联盟概述19-20
  • 2.1.1 战略联盟的概念19
  • 2.1.2 战略联盟的特征19-20
  • 2.1.3 战略联盟的类型20
  • 2.2 房地产企业战略联盟概述20-21
  • 2.2.1 房地产企业战略联盟的概念20-21
  • 2.2.2 房地产企业战略联盟的类型21
  • 2.3 结构方程模型简介21-24
  • 2.3.1 概念及结构21-22
  • 2.3.2 分析过程22-23
  • 2.3.3 特点及可行性分析23-24
  • 2.4 理论基础24-29
  • 2.4.13C理论24
  • 2.4.2 交易成本理论24-25
  • 2.4.3 价值链理论25-26
  • 2.4.4 资源基础理论26
  • 2.4.5 风险管理理论26-29
  • 3 我国房地产企业战略联盟现状分析29-37
  • 3.1 我国房地产企业建立战略联盟的必要性29-31
  • 3.1.1 房地产企业自身特点的需要29-30
  • 3.1.2 房地产业整体发展趋势的需要30-31
  • 3.1.3 应对国家宏观调控的需要31
  • 3.2 我国房地产企业战略联盟发展特征31-32
  • 3.2.1 横向联盟为主31-32
  • 3.2.2 股权式联盟为主32
  • 3.3 我国房地产企业战略联盟存在的主要问题32-37
  • 3.3.1 联盟伙伴选择不当32-33
  • 3.3.2 联盟行为的短期性33
  • 3.3.3 联盟形式比较单一33-34
  • 3.3.4 联盟伙伴间文化冲突34
  • 3.3.5 联盟伙伴间缺乏信任34-35
  • 3.3.6 联盟伙伴间存在利益冲突35-37
  • 4 房地产企业战略联盟伙伴选择影响因素模型构建37-49
  • 4.1 概念模型构建37-38
  • 4.2 变量识别与优化38-47
  • 4.2.1 变量识别38-41
  • 4.2.2 变量优化41-47
  • 4.3 模型构建与假设提出47-49
  • 5 房地产企业战略联盟伙伴选择影响因素实证分析49-61
  • 5.1 描述性统计分析49-51
  • 5.1.1 数据来源49
  • 5.1.2 样本描述49-50
  • 5.1.3 变量描述性统计分析50-51
  • 5.2 结构方程模型分析51-59
  • 5.2.1 模型识别51-52
  • 5.2.2 信度分析52
  • 5.2.3 探索性因子分析52-54
  • 5.2.4 验证性因子分析54-59
  • 5.3 实证分析结果59-61
  • 6 结论与展望61-63
  • 6.1 研究结论61-62
  • 6.2 展望62-63
  • 参考文献63-69
  • 附录A 小样本调查问卷69-73
  • 附录B 大样本调查问卷73-77
  • 攻读硕士学位期间主要成果77-79
  • 致谢79

【参考文献】

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本文编号:811543

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