云物流运作模式及任务分配研究

发布时间：2017-03-30 13:02

  本文关键词：云物流运作模式及任务分配研究，由笔耕文化传播整理发布。

【摘要】：随着计算机科学和互联网技术的迅猛发展,云在各行各业受到越来越多的重视。云是一种的全新资源管理和提供服务的方式,它以其独有的资源规模化、信息集成化、低成本、高弹性、自动化和全天候的优势,逐渐成为社会经济发展的必然趋势。物流业是继节约资源和节省人力成本之后的国民经济第三利润源,我国物流行业整体服务能力不足、作业成本过高,物流成本占GDP比重的17.8%,远远高于发达国家的8%,造成这些问题的主要原因是信息流通不畅、物流资源-任务得不到有效配置。云的优势和物流服务特点有着天然的互通关系,将云服务应用到物流行业中去,可以有效解决物流行业发展中的问题。首先,根据云服务的部署模式和云物流特点,选择混合云作为云物流运作模式的背景,从资源信息整合、服务功能、信息支持平台和信息流动方式4个方面构建云物流运作模式;其次,结合云服务框架,搭建云物流平台体系架构,即用户层、处理层、服务层和终端层,分别明确了每一层级的服务功能;再次,参考物流企业的流程再造理论,构建了云物流平台的运作流程;第四,基于云物流任务的多样性、复杂性和数据信息的大规模特性,站在云平台的角度,完成物流任务分配,构建具有云物流特色的任务分配方式,同时以此为基础,构建了云物流任务分配模型,模型中考虑了云物流特有的海量信息传递成本和物流任务的衔接时间,以总成本最低、时间最短为目标,完成云物流平台任务分配,借助matlab2014a遗传算法求得满意解,云物流任务分配为云计算程序的开发奠定了基础;最后,以物流基础较好,存在的问题具有代表性的山东省临沂市物流业为例,尝试将云物流的思想应用到临沂市小商品物流中,构建临沂市小商品云物流运作模式、体系框架和运作流程,并完成了云平台上的物流任务分配,为云物流的应用提供参考。
【关键词】：云物流 运作模式 任务分配 遗传算法
【学位授予单位】：燕山大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2015
【分类号】：F259.2
【目录】：

• 摘要5-6
• Abstract6-11
• 第1章 绪论11-19
• 1.1 选题背景及研究意义11-12
• 1.1.1 选题背景11-12
• 1.1.2 研究意义12
• 1.2 国内外研究现状12-17
• 1.2.1 国外研究现状12-14
• 1.2.2 国内研究现状14-16
• 1.2.3 研究评述16-17
• 1.3 研究内容及方法17-19
• 1.3.1 研究内容17-18
• 1.3.2 研究方法18-19
• 第2章 相关理论基础19-26
• 2.1 云的基本理论19-21
• 2.1.1 云的概念19
• 2.1.2 云服务部署模式19-20
• 2.1.3 云服务类型20-21
• 2.2 云物流的概念及特点21-22
• 2.2.1 云物流的概念21-22
• 2.2.2 云物流的特点22
• 2.3 物流企业运作模式的分类22-23
• 2.4 遗传算法23-25
• 2.5 本章小结25-26
• 第3章 云物流运作模式的构建26-39
• 3.1 云物流部署模式的选择26-28
• 3.1.1 云物流部署环境的选定26-27
• 3.1.2 云物流部署内容的确定27-28
• 3.2 云物流运作模式的内容28-32
• 3.2.1 云物流运作模式的资源信息整合29-30
• 3.2.2 云物流运作模式的功能30-31
• 3.2.3 云物流运作模式的信息支持平台31-32
• 3.2.4 云物流运作模式的信息传递方式32
• 3.3 云物流平台体系架构的构建32-35
• 3.3.1 用户层33
• 3.3.2 处理层33-34
• 3.3.3 服务层34-35
• 3.3.4 终端层35
• 3.4 云物流平台的运作流程35-38
• 3.4.1 云物流服务提供商的确定36
• 3.4.2 云物流资源信息的管理36-37
• 3.4.3 云物流任务的指派37-38
• 3.4.4 云物流任务的执行38
• 3.4.5 云物流任务的完成38
• 3.5 本章小结38-39
• 第4章 云物流任务的分配39-47
• 4.1 云平台分配物流任务的必要性39
• 4.2 云物流任务分配方式的确定39-41
• 4.2.1 云物流任务分配的目标39
• 4.2.2 云物流任务信息的分配过程39-41
• 4.3 云物流任务分配模型41-46
• 4.3.1 符号说明42
• 4.3.2 模型建立42-45
• 4.3.3 模型求解45-46
• 4.4 本章小结46-47
• 第5章 临沂市小商品云物流运作模式构建及任务分配47-62
• 5.1 临沂市小商品的现状47-48
• 5.2 临沂市小商品物流现状及问题分析48-50
• 5.2.1 临沂市小商品物流现状48-49
• 5.2.2 临沂市小商品物流存在的问题49-50
• 5.3 临沂市小商品云物流运作模式的构建50-55
• 5.3.1 临沂市小商品云物流运作模式的内容51-53
• 5.3.2 临沂市小商品云物流平台体系架构的构建53-54
• 5.3.3 临沂市小商品云物流平台的运作流程54-55
• 5.4 临沂市小商品云物流任务的分配55-61
• 5.5 本章小结61-62
• 结论62-64
• 参考文献64-68
• 攻读硕士学位期间承担的科研任务与主要成果68-69
• 致谢69-70
• 作者简介70

【参考文献】

中国期刊全文数据库 前3条

1 刘伟华;曲思源;钟石泉;;随机环境下的三级物流服务供应链任务分配[J];计算机集成制造系统;2012年02期

2 李金鹏,韩英仕,李基波;遗传算法原理及在结构优化设计中的应用[J];辽宁工学院学报;2004年03期

3 张方风;李俊韬;刘丙午;;云计算架构下的物流公共信息平台设计探讨[J];商业时代;2011年22期

中国硕士学位论文全文数据库 前1条

1 闵凡路;临沂市城市物流节点规划实证研究[D];山东大学;2012年

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本文编号：277162