物流上市公司绩效评价研究

发布时间：2017-04-13 06:07

  本文关键词：物流上市公司绩效评价研究，，由笔耕文化传播整理发布。

【摘要】：现代物流业融合了运输、仓储、商贸和信息等产业,已成为生产性服务业的重要组成部分。而大力发展现代物流业,对于优化我国经济和社会发展环境,促进产业间的联动发展,降低物品在市场上的流通成本、提高我国经济运行效率和综合服务质量,具有举足轻重的意义和地位。现代物流业是近年来才取得蓬勃发展的一个新兴产业,其取得持续健康发展的重要前提是物流企业的发展壮大。然而,物流企业在我国起步较晚,整个行业正处在转型、升级的阶段,现阶段我国物流上市公司存在物流成本约束下的的盈利能力偏弱,现代物流专业人才短缺等一些突出问题,而且目前国内学术界对物流上市公司绩效研究时,综合绩效评价较少,侧重于财务指标体系的构建,忽视了企业应该承担的社会责任。因此,结合物流上市公司发展现状和特征,运用科学、有效的评价方法对物流上市公司的绩效进行比较分析是一个亟待解决且意义重大的难题。本文针对物流上市公司绩效评价,采用定性与定量分析相结合的研究方法展开研究,主要研究内容是:第一,主要阐述了本论文的研究背景、目的和意义、国内外研究现状等;第二,对物流上市公司绩效评价相关理论进行综述,分别对物流的内涵与特征、物流企业的概念与分类,以及绩效、绩效评价、企业绩效评价基础、企业绩效评价指标体系和企业绩效评价方法等进行了研究;第三,分析了物流上市公司基本情况;第四,构建了物流上市公司绩效评价指标体系,阐述了各指标的内涵和评价指标标准化处理和熵权法赋权原理;第五,研究了物流上市公司绩效评价方法,主要分析了灰色关联分析法的优势,之后从财务信息和非财务信息角度对物流上市公司灰色性进行阐述,确定选择了灰色系统理论中比较成熟的灰色关联分析方法作为本文的评价方法,最后详细阐述了该方法的基本思想、基本模型以及计算步骤;第六,根据收集到的33家物流上市公司2013年的数据进行综合分析,并比较分析了大环渤海、泛珠三角、泛长三角三大区域的物流上市公司的整体绩效水平;最后,本文从物流上市公司经营管理者层面提出了相关建议,并且就如何提高物流上市公司乃至其它未上市企业的整体绩效提出针对性建议。
【关键词】：现代物流 物流上市公司 评价指标体系 灰色关联分析
【学位授予单位】：南京航空航天大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2015
【分类号】：F259.23
【目录】：

• 摘要4-5
• ABSTRACT5-11
• 第一章 绪论11-21
• 1.1 研究背景11-12
• 1.2 研究的目的和意义12
• 1.2.1 研究目的12
• 1.2.2 研究意义12
• 1.3 国内外研究综述12-17
• 1.3.1 国外研究综述12-14
• 1.3.2 国内研究综述14-17
• 1.3.3 国内外研究评述17
• 1.4 研究方法与技术路线17-18
• 1.4.1 研究方法17-18
• 1.4.2 技术路线18
• 1.5 研究内容与可能的创新点18-21
• 1.5.1 研究内容18-19
• 1.5.2 研究创新点19-21
• 第二章 物流上市公司绩效评价相关理论21-30
• 2.1 物流理论21-22
• 2.1.1 物流的内涵21
• 2.1.2 物流企业概念与分类21-22
• 2.2 绩效的内涵及企业绩效评价22-23
• 2.2.1 绩效与绩效评价22
• 2.2.2 企业绩效评价22-23
• 2.3 企业绩效评价理论基础23-24
• 2.3.1 企业绩效与委托代理理论23
• 2.3.2 企业绩效与利益相关者理论23-24
• 2.3.3 企业绩效与企业社会责任理论24
• 2.4 企业绩效评价核心理论24-30
• 2.4.1 企业绩效评价指标体系24-28
• 2.4.2 企业绩效评价方法28-30
• 第三章 物流上市公司基本情况30-34
• 3.1 物流上市公司现状分析30-31
• 3.2 物流上市公司特征分析31-33
• 3.3 物流上市公司绩效评价的定义和步骤33-34
• 3.3.1 物流上市公司绩效评价的定义33
• 3.3.2 物流上市公司绩效评价的一般步骤33-34
• 第四章 物流上市公司绩效评价指标体系设计34-44
• 4.1 物流上市公司绩效评价指标设计原则34-35
• 4.2 物流上市公司绩效评价指标设计思路35
• 4.3 物流上市公司绩效评价指标体系框架35-37
• 4.4 物流上市公司绩效评价指标的内涵及其测算37-41
• 4.4.1 财务指标37-39
• 4.4.2 非财务指标39-41
• 4.5 物流上市公司绩效评价指标处理和权重确定41-44
• 4.5.1 评价指标标准化处理41
• 4.5.2 指标权重确定41-44
• 第五章 物流上市公司绩效评价方法44-47
• 5.1 物流上市公司绩效评价方法选择44-45
• 5.2 灰色关联分析方法基本原理45-47
• 5.2.1 灰色关联分析基本思想45
• 5.2.2 灰色关联分析基本模型45-46
• 5.2.3 灰色关联分析计算步骤46-47
• 第六章 物流上市公司绩效综合评价47-61
• 6.1 样本选择47-48
• 6.2 数据来源48
• 6.3 数据预处理48-49
• 6.4 物流上市公司绩效评价指标权重确定49-53
• 6.5 物流上市公司绩效评价与分析53-61
• 6.5.1 指标集确定53
• 6.5.2 评价指标的灰色关联处理53-56
• 6.5.3 物流上市公司绩效的综合评价56-59
• 6.5.4 三大区域物流上市公司绩效比较分析59-61
• 第七章 结论与展望61-66
• 7.1 研究结论61-63
• 7.2 对策与建议63-65
• 7.3 研究展望65-66
• 参考文献66-69
• 致谢69-70
• 在学期间的研究成果及发表的学术论文70-71
• 附录71-80

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本文编号：302957