函数型数据视角下的京津冀晋地区空气质量指数分析

发布时间：2024-12-17 23:23

　　十八大以来,习近平总书记反复强调,绿水青山就是金山银山。随着我国经济快速发展,工业化进程加快,空气污染现象也越发严重,受到了国民的高度关注。改善空气污染问题刻不容缓。京津冀晋地区由于地理和经济因素更是常年遭受雾霾天气的影响,给人民的生活造成了很大的影响。本文基于2018年-2020年京津冀晋地区24个城市的气象数据,利用函数型数据分析方法结合广义分位数回归以及含外生变量的向量自回归模型,对空气质量指数（AQI）的影响因素进行研究,分析了日均温度、日均风速、日均降水量以及PM2.5含量四个变量对AQI的影响,两个模型结果分别从不同维度解释了该影响,研究结果相辅相成,为空气质量指数的后续研究以及我国空气质量的改善提供了新思路。本文首先从时间和空间上对京津冀晋地区空气质量指数进行特征分析,得出了区域的空气质量分布特征;其次基于京津冀晋地区2019年的AQI日度数据构造空气质量指数的函数型回归模型,利用傅里叶展开方法对函数变量进行拟合,并采用谐波加速度算子进行惩罚,根据GCV值选择最佳平滑参数,然后对回归模型进行参数检验,模型通过显著性检验,R²为0.9895,说明模型解释...

【文章页数】：48 页

【学位级别】：硕士

【部分图文】：

图1所示，首图1京津冀晋地区2019年度平均AQI柱状图

8第二章数据来源与数据特征2.1数据来源本文的研究数据来源于网站https://www.aqistudy.cn/和http://hz.zc12369.com/以及北京市环境保护检测中心。为观察京津冀晋地区空气质量特征，研究温度、降水量等多个变量对空气质量指数的不同影响，本文选择2....

图32018年北京市AQI年度分布日历图

9值偏多，整体情况偏好。每年的AQI在下四分位数到中位数之间分布最密集，即主要表现为“良”。表1北京市2018年-2020年AQI基本描述性统计量MedianMeanSDMinMax2018年78.0088.5747.9626.00283.002019年74.0086.4043.....

图52020年北京市AQI年度分布日历图

10AQI作为描述空气质量状况的基本指标，被划分为0-50、51-100、101-150、151-200、201-300和300+六个档次，分别对应一级（优）、二级（良）、三级（轻度污染）、四级（中度污染）、五级（重度污染）、六级（严重污染）六个空气质量级别。本文根据三年内每天的....

图42019年北京市AQI年度分布日历图

10AQI作为描述空气质量状况的基本指标，被划分为0-50、51-100、101-150、151-200、201-300和300+六个档次，分别对应一级（优）、二级（良）、三级（轻度污染）、四级（中度污染）、五级（重度污染）、六级（严重污染）六个空气质量级别。本文根据三年内每天的....

本文编号：4016688