上市公司财务危机预测研究——基于Cox比例风险模型

发布时间：2022-10-21 15:21

　　经济全球化的繁荣在为企业带来全新发展活力的同时,也让上市公司面临愈加严峻的外部环境,管理者不得不将重心转向资本市场投资,而投资效益的过度追求容易引发决策失误,造成上市公司财务危机而遭遇特别处理（即ST）,严重时还有可能被强制退市。文章以上交所1 409家B股上市公司为样本,基于生存分析建立Cox比例风险模型,对其财务风险的产生进行系统探讨和分析,并通过模型获得关系着财务危机的四个守护因素,最终得出国内上市公司财务危机预测的结论,并针对此提出相关建议。 

【文章页数】：7 页

【文章目录】：
一、引言
二、上市公司财务危机预测的Cox比例风险模型的构建
    (一) 财务危机概述
    (二) Cox比例风险模型构建
        1. 模型的基本形式
        2. 基准生存率估计
        3. 模型的显著性检验
三、上市公司财务风险预测的Cox比例风险模型的应用
    (一) 数据采集与管理
        1. 样本数据采集
        2. 样本数据管理
    (二) Cox比例风险模型构建
        1. 指标选取
        2. 显著性检验
        3. 影响因素估计
        4. 基准生存率估计及模型确定
    (三) Cox比例风险模型合理性分析
    (四) 财务危机的影响因素分析
四、结论建议
    (一) 政府加强监管, 合理引导资本市场投资
    (二) 上市公司要加强资产和财务管理, 加强财务风险防控能力
    (三) 为避免退市ST公司要提高现金流量, 进行积极地资产重新配置


【参考文献】：
期刊论文
[1]基于现金流量角度的财务预警模型研究——以房地产行业为例[J]. 邓旭东,张瑜,徐文平.  会计之友. 2018(23)
[2]内部资本市场效率、财务危机传染与预警——基于政府层级与调节效应视角的分析[J]. 余浪,李秉成,田丽媛.  山西财经大学学报. 2018(10)
[3]中国能源进口贸易的持续期——基于生存分析法[J]. 刘宏曼,李星晨.  资源科学. 2018(07)
[4]企业财务困境预警研究综述[J]. 夏秀芳,迟健心.  会计之友. 2018(13)
[5]基于修正Cox比例模型的企业财务危机预警统计[J]. 关宇.  统计与决策. 2017(14)
[6]基于遗传算法和LS-SVM的财务危机预测[J]. 蔡欢.  统计与决策. 2017(02)



本文编号：3695897