创业板信息技术企业绩效评价及影响因素研究

发布时间：2023-04-11 23:51

　　信息技术业是21世纪社会经济发展的重要推动力,有源源不断的创新活力,已逐渐成为我国战略性新兴产业之一。由于信息技术业高收益和高风险等特性使得其经营绩效存在着较大的不确定性。因此对信息技术业企业的经营绩效做出准确的分析,成为亟待研究的课题之一。本研究以在我国创业板上市的22家信息技术业企业为样本,选取DEA-Tobit两阶段分析法对样本企业在2011-2016年间的经营绩效进行分析。研究的第一阶段结合DEA基础模型与DEA-Malmquist指数法实现对其效率的动态、静态分析;第二阶段运用DEA-Tobit模型找出影响企业绩效的因素。通过研究可以丰富和发展既有的对信息技术业经营绩效评价的方法,有利于企业提高经营管理水平,也有利于投资者降低投资风险及政府部门加强监督管理。对创业板信息技术企业绩效研究的主要结论如下:(1)该行业企业整体绩效水平较好,但部分样本企业在六年间的绩效状况波动较大;(2)多个企业的营运规模没有达到行业内规模最优状态;(3)整个行业技术效率变化指数均值全部小于1且总体呈现下降趋势,该行业的经营管理水平有待提高;(4)股权集中度、总资产周转率、研发投入金额和营运资金比率...

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【学位级别】：硕士

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摘要
abstract
1 绪论
    1.1 研究背景、目的与意义
        1.1.1 研究背景
        1.1.2 研究目的
        1.1.3 研究意义
    1.2 企业经营绩效的相关研究
        1.2.1 企业绩效评价及方法研究
        1.2.2 基于DEA方法进行绩效评价的研究
        1.2.3 信息技术业绩效评价方法研究
    1.3 创新点与技术路线图
        1.3.1 创新点
        1.3.2 技术路线
2 企业绩效评价的基础理论和方法
    2.1 企业绩效评价的概念界定
    2.2 企业绩效评价的相关理论
        2.2.1 委托代理理论
        2.2.2 利益相关者理论
    2.3 企业绩效评价的主要方法
        2.3.1 EVA评价法
        2.3.2 主成分分析法
        2.3.3 平衡记分卡法
        2.3.4 数据包络分析法
    2.4 本章小结
3 信息技术业及创业板市场发展概况
    3.1 信息技术业发展现状
        3.1.1 信息技术业界定
        3.1.2 信息技术业的特征
        3.1.3 信息技术业发展现状
    3.2 创业板市场的成立及现状
        3.2.1 创业板市场的成立
        3.2.2 创业板市场发展现状
    3.3 本章小结
4 创业板信息技术企业绩效评价模型构建
    4.1 DEA的方法理论及基本模型研究
        4.1.1 CCR模型
        4.1.2 BCC模型
        4.1.3 规模收益分析
    4.2 考虑时间变量的DEA模型——动态Malmquist指数
    4.3 信息技术业绩效评价指标体系建立
        4.3.1 样本选取
        4.3.2 评价指标选取的原则
        4.3.3 信息技术业绩效评价指标体系的构建
    4.4 DEA-Tobit两阶段分析及模型构建
        4.4.1 DEA-Tobit分析法
        4.4.2 DEA-Tobit模型构建
    4.5 本章小结
5 创业板信息技术企业绩效评价实证研究
    5.1 样本数据的处理
        5.1.1 指标数据的归一化处理
        5.1.2 数据均值的计算
    5.2 静态效率的实证结果与分析
        5.2.1 横向分析
        5.2.2 纵向分析
    5.3 基于Malmquist指数的效率分析
    5.4 DEA-Tobit模型回归分析
        5.4.1 样本数据的描述性统计分析
        5.4.2 实证分析
    5.5 本章小结
6 研究结论与建议
    6.1 研究结论
    6.2 提高创业板信息技术企业经营绩效的建议
    6.3 展望
参考文献
致谢
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本文编号：3790001