多智能体系统的稳定性研究及其在人工股票市场上的应用

发布时间：2024-03-11 06:19

　　近年来,复杂系统的研究已成为富有挑战性的前沿方向之一,多智能体系统作为复杂系统的一个典型代表备受关注：本文基于国家自然科学基金项目、辽宁省高等学校创新团队支持计划项目和辽宁省高等学校优秀人才支持计划项目,对多智能体系统的稳定性及其在人工股票市场上的应用做了深入的探讨。 本文以李亚普诺夫稳定性理论为基础,讨论了多智能体系统的动态性质和稳定性,并以此为依托,深入研究了人工股票市场的稳定性和控制问题。 论文主要工作可总结如下： 1.讨论了多智能体系统的稳定性问题。首先,将随机扰动引入到多智能体系统,提出了一个一阶随机多智能体模型,并应用李亚普诺夫稳定性理论研究了系统中心的运动状态,系统的指数稳定性,及其收敛性质：研究了多智能体系统在不同扰动条件下的实用稳定性问题,给出了实用稳定性条件；其次,应用拉普拉斯图理论,讨论了一个二阶多智能体系统的运动状态和渐进稳定性质。 2_通过在系统中加入一个或多个可控智能体,在不破坏局部规则的条件下,成功地改变了系统的运动状态,并以一阶、二阶多智能体系统为例,分别给出了相应的控制规则；应用粒子群算法讨论了可控智能体的数量选择问题,指出适当的增...

【文章页数】：106 页

【学位级别】：博士

【部分图文】：

图1.1鸟群的集聚Fig.1.1.Floe$ingbirds

炼形成的人一}一系统模型主要反映的是蚁群[’2]、鸟群l’31、蜂群屯’4〕、负群)等的行为特示庄〔才}物群集中的何个柳能体和其他智能体间都有简单的交互在这些看似向单的规则的作用卜，衍个群集系统都可以亢成诸如捕食，躲避行为【’7一川。令人惊叹的是，具有大量粉能体的生物系统迪常没有....

图3.7有一个可控智能体参与的软控制Fig.3.7Softcontrolwithacontrolagent

图3.8有两个可控智能体参与的系统分化Fig.3.8SystemgrouPingwithtwoeont一olagents图3.7是有一个可控智能体的多智能体系统的控制，虚线代表可控智能体的速度矢量曲线。从图中可以看到，当可控智能体参与系统演化时，系统取得了与可控智能体一致的速....

图3.8有两个可控智能体参与的系统分化

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图4.1无信息、集(I(t)=0)时的股票预测误差时间序列

模拟周期t200股票初始价格p。73图4.1给出了股票预测价格相对于平均预测价格的误差曲线。当信息集I(t)=0时，股票价格动态性和平均预测价格曲线如图4.2所示，从图中我们发现，当更新规则仅由各智能体的预测价格决定时，股票价格和平均预测价格均收敛到确定的常数。101020....

本文编号：3925952