贝叶斯博弈信息融合模型及算法的研究和应用

发布时间：2020-04-11 23:18

【摘要】： 本文来源于国家自然科学基金项目课题。它将博弈论与信息融合理论相结合,提出了一种信息融合模型——贝叶斯博弈信息融合模型,用来解决多源信息冲突环境下的信息融合问题；在融合模型的基础上,构建贝叶斯网络,并利用贝叶斯网络算法中的多树传播算法,实现信息的博弈融合。最后,把建立的融合模型和算法架构应用到高速公路不停车收费系统中,用以解决车辆身份识别不准确问题,从而提高收费站不停车收费的有效性。 本文从基础理论入手,在介绍信息融合的定义、分类以及融合层次的基础上,引入了信息融合的功能模型和各种融合算法。由于在竞争与合作环境中信息间存在博弈,介绍了博弈基础理论中的博弈模型三要素,并详细分析了通用的策略型博弈和扩展型博弈。基于以上博弈融合理论,总结出博弈模型的基本思想,并建立博弈信息融合模型。 贝叶斯博弈主要用来解决不确定性条件下的博弈问题。首先构建贝叶斯网络,并以贝叶斯网络结构表示博弈融合。用贝叶斯推理算法中的多树传播算法实现具体的信息融合。在融合过程中以贝叶斯概率模型修正先验概率。 在实际应用中,把以上模型和算法应用到高速公路电子不停车收费系统中,用来解决车辆身份判别不准确问题。 博弈信息融合理论不仅适用于ETC,更广泛应用在模式识别和人工智能领域。
【图文】：

语言DELPHI编写的，数据库采用的是 MICrosoftSQLServer2000。本系统车辆身份识别模块嵌入在整个收费系统软件中，没有独立的界面。高速公路不停车收费系统软件界面如图5.8所示
【学位授予单位】：郑州大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2010
【分类号】：F224.32;F49

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本文编号：2623966