电信领域交叉销售模型的构建与应用

发布时间：2021-03-25 00:00

　　研究并建立电信企业交叉销售模型,从降低企业营销盲目性、提高企业销售成功率的角度出发,对运用计算机技术帮助电信企业摆脱“数据爆炸、知识贫乏”的局面,为企业营销人员和高层管理人员提供信息支持等都具有重要现实意义。本文基于数据挖掘的思想和理论,运用挖掘算法,从三个方面研究建立交叉销售分析模型。该模型能有效地根据历史数据发现客户的消费习惯和消费模式,再利用这些隐含的信息,分析客户下一步可能使用的业务,指导市场营销决策。本论文首先对电信企业目前所处的竞争环境进行了分析,从实际情况出发,阐述了实施交叉销售的必要性,分析了电信企业实施数据挖掘的优势。在简要介绍了数据挖掘的相关理论和技术后,重点研究了其中的分类技术、关联分析技术和聚类技术。通过对每种技术现有的算法进行比较,根据电信企业数据的特点,选择了决策树中的C5.0算法、Apriori算法和SOM算法作为数据分析和建模的方法。以实际项目为依托,针对电信企业交叉销售问题,对模型进行了总体的设计和规划,以数据挖掘理论为指导,按照国际商业数据挖掘标准CRISP_DM（Cross-industry Process for Data M... 

【文章来源】：大连海事大学辽宁省 211工程院校

【文章页数】：73 页

【学位级别】：硕士

【部分图文】：

数据挖掘过程

在建模的过程中，本文注重发现较高层次的购买的模式，它不同于客户的个体消费行为，更多地反映了移动通信业务的社会性和群体性。基于上述分析，交叉销售模型的总体结构如图3.1所示。曰困、客客户基本本本渗户彝舞 舞舞瘴窿热热 舔 舔 舔舔禅肇箕舞 ~~~~~~~肇肇酶 酶 酶馨··图3.1交叉销售模型总体结构 F19.3.1StruetureofCross一 sellingModel图中各处理结点的意义如下:1.数据预处理1在企业数据库中，客户基本信息和客户业务详单数据放在不同的数据表中，不利于分析客户的业务使用情况。本结点将详单数据中的客户业务使用一记录进行汇总，并把两个表中的数据进行初步整合，按照客户标识对客户的行为进行汇总，

第4章电信交叉销售模型的实现与应用在电信交又销售模型分析与设计的基础上，本章将按照数据挖掘的商业模型的具体实现过程。据挖掘的商业流程及开发工具简介数据挖掘的商业流程cRIsP一DM是当今数据挖掘应用领域通用流行的标准之一，是Cr以治indardprocessfordatamining的缩写，由SpSS、NCR、Daimler-Benz在1。它强调数据挖掘在商业中的应用，解决商业中存在的问题，而不是把限在研究领域‘川。cRIsP一DM的流程如图4.1所示:

【参考文献】：
期刊论文
[1]基于抽样策略的关联规则算法[J]. 陆如松,闪四清.  大众科技. 2006(02)
[2]基于数据挖掘的电信交叉销售研究[J]. 陈骏武.  大众科技. 2005(11)
[3]国外交叉销售研究综述[J]. 汪涛,崔楠.  外国经济与管理. 2005(04)
[4]电信行业中数据挖掘的应用研究[J]. 徐光宪,刘建辉,黄素芬.  现代管理科学. 2004(12)
[5]移动通信业务中的业务关联分析[J]. 段云峰,杨凤年,李剑威,宋俊德.  电信科学. 2001(11)
[6]数据挖掘中决策树算法的探讨[J]. 唐华松,姚耀文.  计算机应用研究. 2001(08)



本文编号：3098637