基于联合分析法的用户隐私保护策略偏好研究

发布时间：2021-06-23 03:04

　　在当前以“客户为中心”的营销时代,客户已经成为企业的核心资源,基于客户信息管理的网络营销方式亦成为市场营销的主流模式,用户信息对互联网企业运营正变得越来越重要。但是由于技术的不足和管理的缺失造成用户信息泄露的情况也越来越频繁,造成用户抵触提供个人信息。因此研究用户对隐私保护策略的偏好,优化企业用户信息保护策略,对于用户和企业都具有重要的意义。而联合分析是通过对现实产品进行模拟,然后根据消费者对这些虚拟产品或服务进行评价,采用数理统计方法将这些特性的效用分离,从而对每一特征以重要程度作出量化评价。它能模拟较为现实的产品,从而让消费者能综合考虑产品的属性及相关水平,然后决定对产品或服务的偏好,和传统的分析方法相比,联合分析法更加客观和高效。本研究首先构建了用户对隐私保护策略的联合分析理论模型,依据相关理论做出假设,采用问卷调查等方法收集实证数据,最终通过对数据的分析来得出结论,从而探索用户对企业采取的隐私保护策略的偏好。同时,通过假设检验,考察不用的用户群体之间的偏好是否存在差别。本研究主要做了以下3方面的工作：1.通过文献阅读与访谈,结合第一阶段问卷调查,确立了联合分析模型涉及的五个属性... 

【文章来源】：北京邮电大学北京市 211工程院校 教育部直属院校

【文章页数】：91 页

【学位级别】：硕士

【部分图文】：

文章结构图

再考察各个人群之间的策略偏好差异。故本文的研究架构如下图所示:图3一1研究架构图由图3.1研究架构图可知，本研究的研究方法主要为联合分析法，而涉及到研究变量有策略属性、策略轮廓、成分效用值与人口统计变量。(l)策略属性市场研究中一个经常遇到的问题是:在研究的产品或服务中，具有哪些特征的产品最能得到消费者的欢迎。一件产品通常拥有许多特征如价格、颜色、款式以及产品的特有功能等，那么在这些特性之中，每个特性对消费者的重要程度如何?在同样的(机会)成本下，产品具有哪些特性最能赢得消费者的满意?要解决这类问题，传统的市场研究方法往往只能作定性研究，而难以做出定量的回答。联合分析法就是针对这些需要而产生的一种市场分析方法。可见联合分析法主要用于研究有形产品的各个实体属性的相对重要性，而网站保护隐私的策略可以看作一种服务产品，故本文类似的用联合分析法研究无形服务涉及到的各个策略属性的相对重要性。任何一个有形产品或者无形服务都是有多个属性组合而成

图3一2联合分析模型群体划分和假设提出网站需要用户提供个人信息，而用户之间拥有不同的特点，网站想要通策略提高所有用户的意愿并不容易，因此针对特定用户群体采取适当的起到最好的效果。为考察不同人群间对隐私策略偏好程度的不同，需类。户群体划分的基础和依据群体划分的方式有许多种，Kotler(1992)认为划分能过户群体有四个维地理、人口统计、心理、行为。管理人员可以根据一个或者数个维度，用户群体的基础，以期达到用户细分的目的。

【参考文献】：
期刊论文
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硕士论文
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本文编号：3244096