中国大数据产业技术效率及其影响因素分析

发布时间：2017-08-03 14:08

  本文关键词：中国大数据产业技术效率及其影响因素分析

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【摘要】：基于中国大数据产业上市公司的面板数据,采用DEA方法测度并分析技术效率及其分解指标的变动趋势。结果表明,中国大数据产业技术效率较为低下,其主要原因在于纯技术效率增长拖累;东部地区技术效率和纯技术效率均高于中西部地区,但规模效率水平低于中西部地区;从变动趋势看,考察期内中国大数据产业技术效率及其构成总体均呈现波动下降的"U"型动态演变趋势,但不同区域的变动存在一定差异。进一步分析发现,盈利水平对纯技术效率起到了显著的促进作用,但阻碍了规模效率的提高;资本结构显著抑制了纯技术效率提升,却不利于规模效率改善;资金运用能力对纯技术效率和规模效率均有促进作用;成长能力不足和收益质量不高均在一定程度上抑制了纯技术效率和规模效率的提升。
【作者单位】： 西北大学经济管理学院;
【关键词】： 大数据 技术效率 纯技术效率 规模效率 影响因素
【基金】：国家自然科学基金项目“西部区域创新环境质量评价、监测与空间差异研究”(71273209)
【分类号】：F49;F273.1
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本文编号：614721