【摘要】：随着可持续建造理念的提出,一些国家已经出台了绿色施工相关的标准和规范,并以此来指导绿色施工。绿色施工的评价是相关从业人员的一项重要工作,这项工作需要将绿色施工标准和建筑信息模型(Building Information Modeling,简称BIM)中存在的多种信息集成然后进行数据互操作。但是这项工作所涉及的数据量庞大,而现有的建筑数据信息存储和检索方式无法满足使用要求,另外传统建筑合规性检查工作通常是由人工检查完成的,效率低下且出错率高,相关从业人员迫切需要一种高效便捷的方法进行绿色施工辅助评价。建筑施工从业人员对数据质量、完整性、协调性有着较高要求。通过改进BIM施工数据存储可以减少错误,最小化施工成本,加快交付速度,提高效率和质量,最终改善整个工程项目的实施和运营。随着信息化时代的到来,BIM技术和分布式云计算技术的结合成为了建筑行业发展的趋势。本文通过集成BIM与分布式云计算技术,建立了一种基于BIM的Elasticsearch和Nginx分布式负载均衡集群环境,利用Elasticsearch和Neo4j图数据库实现了IFC数据的云存储和检索,并针对特定路径查询提出了基于BloomFilter算法的优化方案,为大规模BIM数据提供一种快速高效的存储和检索方法。另外,本文通过总结归纳了中、美、英各国绿色施工相关标准条款的特点,将条款规则分为四种类型,然后考虑到绿色施工标准的特殊性以及现有规则检查方法的局限性,本文采用mvdXML和语义技术相结合的方法进行规则检查来辅助绿色施工评价。建立绿色施工概念模型本体,施工条件本体和工作项本体,构建绿色施工知识图谱架构,并利用IfcDoc对IFC中缺失的绿色施工相关实体进行扩展,因此本文提出的方法可以自定义每条规则的参数以符合当地法规。一旦定义了规则结构,就可以适用于多个规则检查项目,达到组织、存储和再利用绿色施工知识的目的。本文在Elasticsearch+Nginx分布式负载均衡环境中建立基于BIM分布式云服务的绿色施工辅助评价系统,主要工作重点如下:(1)采用Elasticsearch和Neo4j图数据库优化数据索引模式,并利用全文检索技术提高数据检索能力和效率,突破瓶颈、便捷操作。(2)提出了基于BloomFilter算法的Neo4j数据库检索优化方案,进一步有效提升检索效率。(3)集成BIM、逻辑规则、语义Web技术、知识图谱构建技术,解决绿色施工标准规则表示和绿色施工数据融合问题。本研究可以为绿色施工辅助评价提供支持。
【学位授予单位】：大连理工大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2018
【分类号】：F416.92
【参考文献】
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