空间视角下知识溢出对地区创新效率的影响研究

发布时间：2025-02-06 17:30

　　经过几十年来的建设工作,中国科技发展取得了显著进步,并逐渐跻身于创新大国行列。但当今世界瞬息万变,各国之间的竞争不断强化,大数据、互联网、人工智能等新技术、新业态、新模式的迅猛发展使得技术对于人类生产生活的深刻影响愈加凸显,并且在技术格局和世界格局中也展现出重要作用。面对风起云涌的形势变化,中国要想在激烈的国际竞争中牢固地占据自己的位置,必须努力把握发展机遇,不断增强自身创新能力与技术水平,发挥好创新在经济增长与引领发展中的重要作用。根据相关理论,知识溢出能够通过人员流动、合作、贸易等方面促进创新资源共享,有助于推进地区技术进步与创新发展。对知识溢出与地区创新效率的关系进行研究,有利于厘清我国各地区之间的知识溢出对创新效率的影响状况,充分挖掘知识溢出的正面作用,从而更有针对性地探索加强区域联结的有效途径,推动全国科技创新发展向前迈进。在对知识溢出进行量化时,考虑到知识溢出的发生与要素流动往往存在密切联系,知识溢出的过程常常伴随着创新要素的跨区域交流,因此本文主要通过人力以及资本要素流动对地区间的知识溢出进行反映,考察其对于地区创新效率的影响。此外,鉴于空间异质性对于要素流动的影响,本文在...

【文章页数】：59 页

【学位级别】：硕士

【部分图文】：

图1-1技术路线图

第1章绪论9关性特征尚缺乏广泛的实证研究。将知识溢出对创新效率的作用机理进行一般化分析，探讨知识溢出与区域创新发展的空间格局，有助于丰富已有文献研究角度，同时促进知识溢出更为有效、均衡的发挥。1.4研究技术路线与研究方法1.4.1研究技术路线图1-1技术路线图1.4.2研究方法描....

图3-12009年R&D人员流动量

空间视角下知识溢出对地区创新效率的影响研究20图图3-12009年R&D人员流动量图3-22017年R&D人员流动量

图3-22017年R&D人员流动量

空间视角下知识溢出对地区创新效率的影响研究20图图3-12009年R&D人员流动量图3-22017年R&D人员流动量

图3-42017年R&D资本流动量和R&D人员流动量分析方法类似，为了更直观的体现出研究期间内R&D资

第3章知识溢出与创新效率的测度分析23图3-32009年R&D资本流动量图3-42017年R&D资本流动量和R&D人员流动量分析方法类似，为了更直观的体现出研究期间内R&D资本流动量的特征，选取2009年、2017年两个观察时间点，将R&D资本流动量在0.00～0.04区间内平均....

本文编号：4030649