福建省典型崩岗区潜在性崩岗风险评估与预测

发布时间：2017-05-30 12:01

  本文关键词：福建省典型崩岗区潜在性崩岗风险评估与预测，由笔耕文化传播整理发布。

【摘要】：长汀县和安溪县是福建省典型崩岗分布区,前期的研究主要集中在崩岗发生后其空间分布特征、侵蚀成因机理和崩岗土壤理化特性等方面,对于崩岗发生前的模拟预测研究相对较少。本文通过调查、数据收集和室内分析筛选了长汀县和安溪县小流域潜在崩岗风险评价因子的数据源,并通过ArcGIS的空间叠加分析及SPSS的数据处理分别提取了两个县小流域的地形地貌、水系、降雨等评价因子,分析评价因子与崩岗侵蚀的空间分布关系,最后利用崩岗与这些因子的分布特征关系对小流域的崩岗空间分布进行模拟预测,主要结论如下：(1)长汀、安溪小流域的地表粗糙度和剖面线长均会随着分辨率的增大而减小,并且在某个分辨率时出现拐点,则该拐点处的分辨率即为该比例尺的最佳分辨率,比较分析后,确定长汀县小流域1：1万、1：5万、1：10万和1：25万DEM的最佳分辨率分别为4m、8m、8m.16m;安溪县小流域1：1万、1：5万、1：10万和1：25万DEM的最佳分辨率分别为8m、8m、16m和16m。(2)长汀县小流域崩岗主要分布在5°-25°的坡度区间,坡向主要以阳坡中的西南坡为主。小流域崩岗全都分布在250-500m的高丘地形,相对高差集中在20-50m。主要分布在等级为3和4的流域中,降雨量在1640mm左右。安溪县小流域崩岗则主要分布在10°-25°的坡度段,坡向也主要以阳坡中的西南坡为主。而崩岗主要分布的海拔范围为100-500m的丘陵区,相对高差集中在0-100m。主要分布的流域等级为3和4级,降雨量在1600mm左右。(3)5号流域潜在崩岗风险性等级共分为6级,其中潜在崩岗集中分布于风险性等级在3-5级的区域内,风险面积为47.42km2,占流域总面积的86.71%,风险性等级为2和6的区域较少,面积仅为3.01和4.14km2,而风险性等级为1的区域只占流域面积的0.21%。10号流域原有的125个崩岗,分布在风险性为4和5的个数总和为84个,占10号流域崩岗总数的67.2%。总体上看,预测结果的准确性尚可,但还有进一步提高的空间。
【关键词】：崩岗 侵蚀预测 潜在性崩岗 数字高程模型 风险评估
【学位授予单位】：福建农林大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2015
【分类号】：S157
【目录】：

• 中文摘要7-8
• ABSTRACT8-10
• 1. 前言10-19
• 1.1 研究意义10
• 1.2 国内外研究现状10-17
• 1.2.1 崩岗侵蚀研究现状10-11
• 1.2.2国外崩岗成因和侵烛机理研究现状11
• 1.2.3国内崩岗成因和侵烛机理研究现状11-17
• 1.3 存在问题17
• 1.4 研究内容及拟解决关键问题17-19
• 1.4.1 研究内容17-18
• 1.4.2 拟解决的关键问题18
• 1.4.3 技术路线18-19
• 2. 研究内容与方法19-26
• 2.1 材料与方法19-24
• 2.1.1 研究区概况19-20
• 2.1.2 研究区小流域的选取20-22
• 2.1.3 资料收集与数据来源22
• 2.1.4 研究方法22-24
• 2.1.4.1研究区流域的划分及选取22-23
• 2.1.4.2 研究区小流域崩岗评价因子数据源筛选23-24
• 2.1.4.3 研究区流域地形地貌评价因子的提取24
• 2.1.4.4 研究区降雨量评价因子的提取24
• 2.1.4.5研究区小流域等级评价因子的提取24
• 2.1.4.6 模拟和预测研究区潜在性崩岗分布24
• 2.2 数据分析方法24-26
• 3. 结果与分析26-64
• 3.1 研究区小流域崩评价因子数据源筛选26-33
• 3.2 研究区小流域崩岗评价因子的提取33-51
• 3.2.1 地形地貌因子的提取33-45
• 3.2.2 小流域等级因子的提取45-48
• 3.2.3 降雨量因子的提取48-51
• 3.3 研究区小流域潜在崩岗风险性评价与预测51-64
• 3.3.1 研究区小流域风险性评价因子的分等定级51-54
• 3.3.2 研究区小流域风险性评价因子分析及权重值计算54-57
• 3.3.3 研究区小流域风险性评价因子叠加分析与预测57-64
• 4. 结论与展望64-66
• 4.1 结论64
• 4.2 研究展望64-66
• 参考文献66-70
• 致谢70

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本文编号：407046