数据挖掘在英语过程性评价中的研究

发布时间：2017-11-11 04:22

  本文关键词：数据挖掘在英语过程性评价中的研究

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【摘要】：数据挖掘是一项重要的数据处理技术,它可以帮助我们从大量看似无关联、随机的数据发现其背后的有用信息和存在的规律。通过数据挖掘,可以帮助决策者更好做出科学决策,预测未来发展趋势,是一项重要的数据处理技术。当今,英语过程性评价存在着相对较多的问题,影响英语评价的可信度和作用性。于是利用数据挖掘解决英语过程评价成为解决这一问题的重要手段,本文针对当前英语过程性评价现状进行分析总结,通过将老师在过程性评价得出的结果运用数据挖掘技术进行分析,再与教师最后评价成绩进行综合对比,判断教师英语过程性评价是否科学合理,从而提出运用数据挖掘解决过程性评价的客观性问题,促进未来科学合理进行英语过程性评价。
【作者单位】： 内蒙古科技大学外国语学院;
【基金】：2014年6月-2016年6月内蒙古社科规划办项目“基于数据挖掘技术的大学英语网络自主学习过程性评价体系研究”(2014B124) 2015年7月-2017年6月内蒙古科技大学创新基金项目“数据挖掘技术在大学英语成绩分析中的应用研究”(2015QDL26) 内蒙古科技大学&中国外语教育研究中心;外语教学与研究出版社外语教育改革委托项目“数据挖掘技术在大学英语测试中的应用研究”
【分类号】：H319.3
【正文快照】： 一目前过程性评价重要知识内涵三英语过程性评价的现状过程性评价是美国教育学家克里文提出的,他英语是当今重要的交际用语,是与外国人群政要求我们对于学生知识的评价不应该是阶段性的、治、经济、文化交往重要的手段。于是,英语受到过分注重学生期末成绩。他提出我们对于学

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