深度学习技术在英译汉即时自动评分中的尝试

发布时间：2021-04-04 12:56

　　本文探讨了将深度学习技术之一的卷积神经网络应用于在线英译汉即时自动评分系统的研制。针对系统的评分需要,本研究建设了在线翻译自动评分的网站以及移动平台,研制了训练评分模型所需要的语料库及标注规范。实验表明,将深度学习技术用于在线英译汉即时自动评分系统具有可行性。自动评分效果可以基本满足在线英译汉自测等低风险测试的需求。 

【文章来源】：中国科技翻译. 2020,33(04)北大核心

【文章页数】：4 页

【文章目录】：
引 言
1 在线翻译即时自动评分网站和移动平台研制
2 深度学习技术的方法
    2.1 语料库建设
    2.2 评分模型研制
    2.3 纠错模型研制
3 实验与结果
4 结 语


【参考文献】：
期刊论文
[1]汉译英翻译能力自动评价研究[J]. 王金铨,朱周晔.  中国外语. 2017(02)
[2]翻译质量自动评估特征集[J]. 袁煜.  外语教学与研究. 2016(05)
[3]学习者英译文自动评估系统的设计与实现[J]. 刘泽权,刘鼎甲.  解放军外国语学院学报. 2015(02)
[4]在线英译汉即时自动评分理论探索[J]. 田艳.  中国科技翻译. 2015(01)
[5]大规模测试中学生英译汉机器评分模型的构建[J]. 江进林,文秋芳.  外语电化教学. 2012(02)
[6]汉译英自动评分系统中的语义相似度比较研究[J]. 王金铨.  外语测试与教学. 2011(04)
[7]网上英译汉自动评分实践探索[J]. 田艳.  中国翻译. 2011(02)
[8]谈谈CEM语料库中翻译语料的标注[J]. 张雪梅.  外语界. 2008(04)
[9]翻译网上自动评分初探[J]. 田艳.  中国科技翻译. 2008(01)



本文编号：3118074