基于RS和GIS的呼伦贝尔草原产草量对冬季积雪的响应研究
发布时间：2020-12-18 17:25
在降水较少的干旱和半干旱地区,冰雪融水是植物生长的重要补充水源。积雪对草原植被的返青、长势及最终产量都有潜在影响。研究积雪和草原产草量之间的相关关系,分析积雪特征对不同地区产草量的影响,对指导放牧及维持草地生态健康具有重要意义。本文以呼伦贝尔草原为研究区,基于MODIS积雪产品MOD10A1提取并分析了2000-2014年间的积雪覆盖、积雪天数等的时空序列数据,基于MODIS净初级生产力产品MOD17A3计算草地产草量并对其时空演变进行了分析,在此基础上,采用灰色关联度模型和协调度方法研究了产草量对积雪的响应特征。主要结论如下:（1）呼伦贝尔草原的年积雪覆盖率在20-40%之间,2月份的积雪覆盖率最大（44.61%）;年积雪天数在30天以上,各旗（县）区（市）的积雪天数差异明显,其中鄂温克族自治旗的多年平均积雪覆盖天数最高（56.69天）,满洲里市的平均积雪天数最少（33.36天）。月积雪覆盖率（MSCF）积雪天数变化趋势均为先上升后下降,但二者峰值出现的年份不同且具有四年的变化周期。（2）2000-2014年呼伦贝尔草原的产草量呈现曲折变化总体增加的趋势,产草量（Y）与年份（x）间存...
【文章来源】：山东师范大学山东省
【文章页数】：67 页
【学位级别】：硕士
【部分图文】：
呼伦贝尔草原地理位置
3.1.5 矢量数据矢量数据主要为呼伦贝尔草原边界图和研究区内各旗(县)市(区)的行政界线图WGS84 坐标系，由研究区的纸质地图经过扫描、坐标配准和数字化得到。3.1.6 实地考察数据2017 年 6-9 月份对呼伦贝尔草原进行了为期 20 天的实地考察，考察的路线一条：1 条是满洲里市到北面小镇室韦(图 3-2 左)，主要沿额尔古纳河向北，主要考察缘草甸和湿地草甸类型；第 2 条是从阿木古郎镇到满洲里市，主要考察的是典型(和荒漠草原(图 3-2 中)；第 3 条是室韦返回海拉尔区，主要考察的是典型草原和湿(图 3-2 右)。考察的内容有草原长势(包括地上植物量、植被覆盖度)、冰雪融水量、貌和综合地理环境。
山东师范大学硕士学位论文据2000-2014 年 MOD10A1 数据进行镶嵌、投影转为 WGS84 坐标，重采样方法选择最邻近像元法IS10.2 软件中利用研究区矢量边界数据对 TIFDIS 影像。根据 MOD10A1 数据像元编码及含义雪为 0，重分类后 MODIS 图像只有 0 和 1 两得到 2000-2014 年研究区每日的积雪图像(如图
【参考文献】：
期刊论文
[1]锡林郭勒草地产草量空间动态变化及影响因素分析[J]. 张文华,贾志斌,卓义,蒋欣阳. 地球环境学报. 2016(02)
[2]阿鲁科尔沁旗天然牧草产量与气候因素的关系[J]. 朝格毕力格,魏学,张新龙,孙庶玥,安娜. 内蒙古农业科技. 2015(06)
[3]基于ArcGIS的克里金插值方法及其应用[J]. 李俊晓,李朝奎,殷智慧. 测绘通报. 2013(09)
[4]呼伦贝尔典型草原区植物生长旺季地上干物质量估算的地面光谱模型[J]. 陈艳梅,高吉喜,吕世海,常学礼,冯朝阳,张晨,叶生星. 环境科学研究. 2010(03)
[5]气温和降水与天然草地牧草产草量的关联度分析[J]. 李启良. 青海草业. 2009(02)
[6]40余年来中国地区季节性积雪的空间分布及年际变化特征[J]. 王澄海,王芝兰,崔洋. 冰川冻土. 2009(02)
[7]东北草原区产草量和载畜平衡的遥感估算[J]. 徐斌,杨秀春. 地理研究. 2009(02)
[8]不同水分因子对内蒙古典型草原牧草产量的影响[J]. 侯琼,魏学占,宋学峰. 草业科学. 2009(02)
[9]新疆北部地区MODIS积雪遥感数据MOD10A1的精度分析[J]. 张学通,黄晓东,梁天刚,陈全功. 草业学报. 2008(02)
[10]典型草原植被生物量遥感监测模型——以锡林郭勒盟为例[J]. 张连义,张静祥,赛音吉亚,包红霞,镡建国,郭志忠. 草业科学. 2008(04)
博士论文
[1]呼伦贝尔草地防风固沙功能区优先生态用地识别研究[D]. 刁兆岩.北京林业大学 2015
[2]基于气候产草量模型与遥感产草量模型的草地退化研究[D]. 刘及东.内蒙古农业大学 2010
[3]呼伦贝尔草原群落植物多样性与生产力关系的研究[D]. 杨殿林.内蒙古农业大学 2005
[4]基于MODIS数据和光能利用率模型的中国陆地净初级生产力估算研究[D]. 李贵才.中国科学院研究生院（遥感应用研究所） 2004
硕士论文
[1]呼伦贝尔草原生态安全评价研究[D]. 高军靖.中国环境科学研究院 2013
[2]呼伦贝尔草原产草量动态变化研究[D]. 贾立国.河北师范大学 2012
[3]基于MODIS数据的雪情监测研究[D]. 战春晓.东北师范大学 2009
[4]气候变化对中国北方草地生产力的影响研究[D]. 史瑞琴.南京信息工程大学 2006
本文编号：2924327
【文章来源】：山东师范大学山东省
【文章页数】：67 页
【学位级别】：硕士
【部分图文】：
呼伦贝尔草原地理位置
3.1.5 矢量数据矢量数据主要为呼伦贝尔草原边界图和研究区内各旗(县)市(区)的行政界线图WGS84 坐标系，由研究区的纸质地图经过扫描、坐标配准和数字化得到。3.1.6 实地考察数据2017 年 6-9 月份对呼伦贝尔草原进行了为期 20 天的实地考察，考察的路线一条：1 条是满洲里市到北面小镇室韦(图 3-2 左)，主要沿额尔古纳河向北，主要考察缘草甸和湿地草甸类型；第 2 条是从阿木古郎镇到满洲里市，主要考察的是典型(和荒漠草原(图 3-2 中)；第 3 条是室韦返回海拉尔区，主要考察的是典型草原和湿(图 3-2 右)。考察的内容有草原长势(包括地上植物量、植被覆盖度)、冰雪融水量、貌和综合地理环境。
山东师范大学硕士学位论文据2000-2014 年 MOD10A1 数据进行镶嵌、投影转为 WGS84 坐标，重采样方法选择最邻近像元法IS10.2 软件中利用研究区矢量边界数据对 TIFDIS 影像。根据 MOD10A1 数据像元编码及含义雪为 0，重分类后 MODIS 图像只有 0 和 1 两得到 2000-2014 年研究区每日的积雪图像(如图
【参考文献】：
期刊论文
[1]锡林郭勒草地产草量空间动态变化及影响因素分析[J]. 张文华,贾志斌,卓义,蒋欣阳. 地球环境学报. 2016(02)
[2]阿鲁科尔沁旗天然牧草产量与气候因素的关系[J]. 朝格毕力格,魏学,张新龙,孙庶玥,安娜. 内蒙古农业科技. 2015(06)
[3]基于ArcGIS的克里金插值方法及其应用[J]. 李俊晓,李朝奎,殷智慧. 测绘通报. 2013(09)
[4]呼伦贝尔典型草原区植物生长旺季地上干物质量估算的地面光谱模型[J]. 陈艳梅,高吉喜,吕世海,常学礼,冯朝阳,张晨,叶生星. 环境科学研究. 2010(03)
[5]气温和降水与天然草地牧草产草量的关联度分析[J]. 李启良. 青海草业. 2009(02)
[6]40余年来中国地区季节性积雪的空间分布及年际变化特征[J]. 王澄海,王芝兰,崔洋. 冰川冻土. 2009(02)
[7]东北草原区产草量和载畜平衡的遥感估算[J]. 徐斌,杨秀春. 地理研究. 2009(02)
[8]不同水分因子对内蒙古典型草原牧草产量的影响[J]. 侯琼,魏学占,宋学峰. 草业科学. 2009(02)
[9]新疆北部地区MODIS积雪遥感数据MOD10A1的精度分析[J]. 张学通,黄晓东,梁天刚,陈全功. 草业学报. 2008(02)
[10]典型草原植被生物量遥感监测模型——以锡林郭勒盟为例[J]. 张连义,张静祥,赛音吉亚,包红霞,镡建国,郭志忠. 草业科学. 2008(04)
博士论文
[1]呼伦贝尔草地防风固沙功能区优先生态用地识别研究[D]. 刁兆岩.北京林业大学 2015
[2]基于气候产草量模型与遥感产草量模型的草地退化研究[D]. 刘及东.内蒙古农业大学 2010
[3]呼伦贝尔草原群落植物多样性与生产力关系的研究[D]. 杨殿林.内蒙古农业大学 2005
[4]基于MODIS数据和光能利用率模型的中国陆地净初级生产力估算研究[D]. 李贵才.中国科学院研究生院（遥感应用研究所） 2004
硕士论文
[1]呼伦贝尔草原生态安全评价研究[D]. 高军靖.中国环境科学研究院 2013
[2]呼伦贝尔草原产草量动态变化研究[D]. 贾立国.河北师范大学 2012
[3]基于MODIS数据的雪情监测研究[D]. 战春晓.东北师范大学 2009
[4]气候变化对中国北方草地生产力的影响研究[D]. 史瑞琴.南京信息工程大学 2006
本文编号：2924327
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