面向高性能计算平台的脑科学仿真技术研究

发布时间：2017-10-19 06:27

  本文关键词：面向高性能计算平台的脑科学仿真技术研究

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【摘要】：近年来,脑科学研究成为了热点研究领域,欧盟"人脑计划"、美国"尖端创新神经技术脑研究计划"、日本脑计划的相继提出标志着脑科学研究进入了研究高峰期.高性能计算机经过数十年的发展,计算性能的提升日新月异,应用的范围越来越广.本文结合当下脑科学研究热点生物神经网络以及高性能计算平台TH-1A(天河一号)的计算优势,在TH-1A上部署了神经网络模拟软件NEST,对用NEST构建的神经网络进行了内存占用和可扩展性分析,测试了单计算节点最大仿真规模,发现了NEST软件自身的一些瓶颈,并提出了改进的想法,进而实现了对大规模生物神经网络面向高性能计算平台的仿真研究工作.
【作者单位】： 国防科学技术大学计算机学院;北京师范大学认知神经科学与学习国家重点实验室;
【关键词】： 高性能计算 脑科学研究 生物神经网络 仿真技术
【分类号】：TP38;R338
【正文快照】： 0引言脑是能够认知其外部世界和自己内部世界的复杂系统,人脑中大约有1 000亿个神经元,每个神经元又有2 000到数万的突触与其他神经元连接.人脑具有认知、记忆、学习、情感等复杂功能,研究其工作原理是科研人员当今面临的最大的挑战之一.研究技术的创新和神经科学的发展使得脑

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本文编号：1059560