当前位置:主页 > 医学论文 > 实验医学论文 >

人蛋白激酶组—小分子相互作用预测

发布时间:2017-12-28 23:13

  本文关键词:人蛋白激酶组—小分子相互作用预测 出处:《复旦大学》2009年硕士论文 论文类型:学位论文


  更多相关文章: 人蛋白激酶组 小分子-蛋白质相互作用 激酶抑制剂 蛋白质结构预测 分子对接


【摘要】:蛋白激酶是最庞大与功能最为丰富的基因家族之一。激酶在细胞信号通路及其它重要的细胞过程中起关键性调节作用,因此与大量疾病密切相关,成为继G-蛋白偶联受体之后第二大类药物靶点,其小分子抑制剂的筛选一直是药物开发的热点。为开发多靶点药物,激酶抑制剂的研究正向全激酶组高通量筛选方向发展。不过,基于全激酶组的大规模实验筛选费用很大,为降低实验成本,提高实验成功率,有必要开发人激酶组—小分子相互作用的预测系统,以对小分子与人激酶组所有激酶的结合亲和性进行预测,从中富集出少量较为可能的小分子与激酶进行相应的实验验证。 本文首先利用Protein Data Bank所提供的113个已知人蛋白激酶的晶体结构为模板,对整个人激酶组的催化域进行结构建模。建模过程首先优化已知结构:将晶体结构中缺失的原子坐标补齐,并采用大规模结构精修计算技术对其优化,作为建模的结构模板;接着,在激酶组序列比对基础上,选择序列同源度最高的模板对激酶组其它约400个激酶进行同源建模,由此获得了人蛋白激酶组约500多个激酶催化域的结构。为检验建模流程的可靠性,我们使用此流程对已知晶体结构的激酶进行了结构预测(即排除自身作为建模模板),并与晶体结构对比验证。结果显示,113个预测模型中88个与晶体结构的Cα。原子的均方根偏差(RMSD)均在3A以下,优于一般的同源建模流程,说明所采用的高分辨率激酶组催化域建模流程是可靠的。 以所得的人蛋白激酶组催化域结构模型为蛋白受体库,使用Autodock Vina能量函数定量描述小分子与激酶的结合亲和性,构建了预测小分子—人激酶组相互作用的分子对接系统。为验证系统的可靠性,计算了38种已进行临床试验的小分子抑制剂与全激酶组的相互作用谱,并把结合自由能计算值与文献报道的实验值进行比较,发现预测与实验值之间偏差的标准差约为1.7 kcal/mol,其中约88%的偏差值落在Autodock Vina能量模型应用于其原始检验数据集时所具有的标准差范围内(约±2.7kcal/mol);同时,以100 nM与1μM作为解离常数Kd的选择阂值,筛选出了Kd计算值符合的小分子—激酶相互作用对,与实验数据比较,预测准确率分别约为23%和56%。这些结果表明,所构建的小分子—人激酶组相互作用预测系统可以为多激酶抑制剂的开发、激酶相关的特定信号通路的小分子阻断等实验研究提供实际可行的预测。
[Abstract]:Protein kinase is one of the largest and most functional family of genes. Kinase plays a key regulatory role in cell signaling pathways and other important cellular processes. Therefore, it is closely related to many diseases. It has become the second major drug target after G- protein coupled receptor. The screening of its small molecule inhibitors has been a hot topic in drug development. In order to develop multiple target drugs, the study of kinase inhibitors is developing in the direction of high throughput screening in the whole kinase group. However, the large-scale experiment group based on the cost of a large screen kinase, in order to reduce the experimental cost, improve the success rate of prediction system it is necessary to develop the interaction of small molecule kinase group, with combination of small molecules and one group of all the affinity of the kinase kinase was predicted from a few more possible small enrichment molecular and experiments are carried out to verify the corresponding kinase.
【学位授予单位】:复旦大学
【学位级别】:硕士
【学位授予年份】:2009
【分类号】:R346;Q55

【相似文献】

相关期刊论文 前10条

1 朱汝森;刘新光;梁念慈;;针对人蛋白激酶CK2α亚基的shRNA表达质粒的构建与鉴定[J];广东医学院学报;2006年05期

2 李春梅;林小聪;刘新光;陈小文;梁念慈;;1,4-二羟蒽醌是一种有效的重组人蛋白激酶CK2的抑制剂[J];齐齐哈尔医学院学报;2011年14期

3 段炼;周波;李启富;;人蛋白激酶CβⅡ基因开放读码框的克隆及序列分析[J];重庆医科大学学报;2008年01期

4 刘新光,梁念慈,马涧泉,刘文;人蛋白激酶CK2 β亚基cDNA重组质粒的构建与测序[J];广东医学院学报;1998年Z1期

5 ;运用ABI PRISM 310型基因分析仪测定重组人蛋白激酶CK2 α和β亚基cDNA序列[J];广东医学院学报;1998年04期

6 段炼;林雪波;周波;;高糖负荷下人蛋白激酶Cβ_2基因过表达内皮细胞模型的构建及鉴定[J];第三军医大学学报;2009年20期

7 李春梅;林小聪;刘新光;陈小文;梁念慈;;5-氯苯并三唑对重组人蛋白激酶CK2全酶活性的影响[J];郑州大学学报(医学版);2010年04期

8 林小聪;刘新光;陈小文;陈伟珠;梁念慈;;藤黄菌素体外对重组人蛋白激酶CK2全酶的抑制作用[J];第四军医大学学报;2006年07期

9 李春梅;刘新光;林小聪;陈小文;梁念慈;;米托蒽醌对人蛋白激酶CK2活性的影响[J];癌症;2008年08期

10 林小聪;李春梅;刘新光;陈小文;梁念慈;;9种蒽醌类衍生物对重组人蛋白激酶CK2活性的影响及构效浅析[J];中国药理学通报;2007年06期

相关硕士学位论文 前1条

1 余璐;人蛋白激酶组—小分子相互作用预测[D];复旦大学;2009年



本文编号:1347822

资料下载
论文发表

本文链接:https://www.wllwen.com/yixuelunwen/shiyanyixue/1347822.html


Copyright(c)文论论文网All Rights Reserved | 网站地图 |

版权申明:资料由用户a46b5***提供,本站仅收录摘要或目录,作者需要删除请E-mail邮箱bigeng88@qq.com