基于状态空间模型的神经元动态相关性研究

发布时间：2018-01-10 08:00

本文关键词：基于状态空间模型的神经元动态相关性研究　出处：《郑州大学学报(工学版)》2015年01期 　论文类型：期刊论文

【摘要】：神经元间相关性的研究是深入理解神经元集群信息传递与编码机理的基础.首先,采用状态空间对数线性模型初步估计神经元间的动态相关性,针对输入数据特征对模型估计值置信区间的影响,提出了通过筛选数据优化置信区间来提高模型估计精度.然后,通过提取动态相关性的特征,分析神经元间相关性在不同朝向光栅刺激下的动态特性,进而研究了神经元间同步作用对视觉刺激信息的编码作用.最后,在麻醉的Long Evens(LE)大鼠初级视觉皮层上进行了实验验证.结果表明:采用剔除发放率偏小的序列的数据筛选方案能够有效地提高模型估计值的精度;神经元间的锋电位同步作用对朝向光栅刺激信息具有一定的编码作用.
[Abstract]:The study of inter - neuron correlation is the basis of deep understanding of the mechanism of neuron cluster information transmission and coding . Firstly , the dynamic relationship among neurons is estimated by using the logarithmic linear model of state space .

【作者单位】：郑州大学电气工程学院;
【基金】：国家自然科学基金资助项目(U1304602) 河南省重点科技攻关计划资助项目(122102210102)
【分类号】：R338
【正文快照】： 0引言视觉是哺乳动物接收外界信息的主要途径,初级视觉皮层(Primary Visual Cortex,V1区)是大脑皮层中主要负责视觉信息处理的部分[1].大脑的信息处理是通过神经元在网络层次的动态相互作用实现的[2].神经元相关性的动态变化是神经元网络信息传递的基础[3].因此,神经元动态相

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