基于rs-fMRI数据的脑功能网络构建与分析

发布时间：2017-06-11 00:00

  本文关键词：基于rs-fMRI数据的脑功能网络构建与分析，由笔耕文化传播整理发布。

【摘要】：从脑网络的角度研究大脑功能脑区之间的连接关系,对于理解大脑的工作方式乃至探究精神疾病的病理机制具有重要意义。本文基于静息态功能磁共振成像(rs-fMRI)数据,计算264个脑区间的相关性,提出了3个合理的假设来确定相关系数阈值,构建出相应的脑功能网络。通过计算网络的聚类系数和平均最短路径长度等属性,结果表明脑功能网络具有小世界特性。针对脑区节点数大于信号时间序列长度情况下的偏相关计算,提出了一种矩阵变换法,获得脑区间的偏相关系数,能够消除其他节点的间接影响。最后在标准脑图上实现了脑功能网络连接关系的可视化。实验证明本文的构建和分析算法是可行的,为脑功能网络分析提供了有益的探索。
【作者单位】： 华东理工大学计算机科学与工程系上海市新药设计重点实验室;北京航空航天大学虚拟现实技术与系统国家重点实验室;
【关键词】： 脑连接 静息态 相关系数 偏相关 小世界
【基金】：国家自然科学基金(61300133) 教育部留学回国人员科研启动基金 北京航空航天大学虚拟现实技术与系统国家重点实验室开放课题(BUAA-VR-15KF-03) 上海市新药设计重点实验室开放课题(SKLNDD-KF-2015001)
【分类号】：R338;O157.5
【正文快照】： 揭示大脑的奥秘一直是人类锲而不舍的追求与梦想,人类对大脑的认知也在逐渐增强。从结构上来说,研究人员试图从宏观(大脑脑区)到微观(单个神经元)层次上,全面而精细地刻画出大脑结构。从功能上来说,人们希望从大尺度(脑区)到微尺度(体素级)的不同水平上,探索不同区域、不同体

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本文编号：440256