促进信息技术教师课堂数据应用的策略研究

发布时间：2020-10-09 10:41

　　教育数据应用是深化教育领域改革与创新发展的重要导向。教育信息化的不断发展渗透,使教师可较以往更快甚至是实时地获取更多元、更完备的教育教学数据。然而拥有数据不等于能够应用数据改进教学,为推进数据在教育教学中的有效应用,以充分改进教师教学实践、促进学生个性化成长,系统优化教师数据应用尤为重要。课堂作为教育教学实践一线基地,教师课堂数据应用对学生的成长与发展影响最为直接。信息技术教师学科专业能力及其所处的课堂环境在教育信息化中起到重要的示范与引领作用,系统探讨信息技术教师课堂数据应用现状与促进策略对于其它学科教师应用课堂数据促进学生成长、教育数据系统的建设与优化、学校数据文化培育乃至服务支撑体系的构建等方面具有重要的研究意义与参考价值。结合现有相关研究的现状与问题,研究面向覆盖不同性别(男性、女性)、不同学历(本科、研究生)、不同授课阶段(小学、初中、高中)、不同职称(小学一级、小学高级、中学二级、中学一级、中学高级)的20名信息技术教师展开半结构化访谈,采用类属分析法、内容分析法、解释结构模型法等量化与质化相结合的资料分析方法对信息技术教师课堂数据应用现状与影响因素进行较为系统的梳理与分析,并在此基础上探究有效促进信息技术教师应用学生课堂数据的系列策略,开展相应的促进策略应用实践,以深入探讨课堂数据应用促进策略在实际教学中的优势与局限性,为教师课堂数据应用相关的研究与实践提供充分的参考与支持。研究的主要内容与结论如下:1.信息技术教师课堂数据应用现状研究结论在应用过程上,信息技术教师课堂数据应用过程更倾向于即时响应与当堂消化,而忽视课堂数据应用的系统规划。应用意图上,教师应用课堂数据集中关注自身教学任务的完成,主要表现为支持知晓、规范评价、收集作品、实时互动、选拔优生。在应用环境上,由于学科定位模糊、学科考评要求低的影响,校内组织环境对信息技术教师课堂数据应用的关注较少,少有具体的规定和要求;电子化、即时可视化的课堂环境给教师带来数据应用便利的同时,也使课堂秩序管理相对困难。应用需求上,主要表现为学科发展、技术平台、培训指导、协作应用等四个方面的需求。2.信息技术教师课堂数据应用影响因素研究结论研究识别出的16个影响因素几乎都受到一半及以上受访教师的关注,其中受所有受访教师关注的影响因素有“辅助资源”、“学科教学特征”、“结果期望”;不同授课阶段及不同职称教师对影响因素的关注程度差异相对较大;教师课堂数据应用影响因素作用层面复杂多样,其中“学科教学特征”对教师课堂数据应用具有最基础的影响作用,而“教学态度”、“数据素养”、“结果期望”、“技术工具”、“时间精力”、“学生参与”、“辅助资源”、“学生学习态度”等因素彼此间相互影响,是教师课堂数据应用最直接的驱动力因素。3.信息技术教师课堂数据应用的促进策略研究结论研究在综合考察信息技术教师对学生课堂数据的应用现状与影响因素的基础上,以优化课堂教学、促进学生可持续学习与成长为基本指向进一步从观念更新、学科适切、能力培育、技术优化整合、学习共同体构建等五个方面探讨了促进信息技术教师课堂数据应用的系列策略,即发掘数据应用价值,更新课堂数据应用观念;回归学科教学本质,探究课堂数据应用导向;洞悉教师专业发展方向,提升教师数据素养;整合课堂技术力量,优化数据应用过程;推进多方数据参与,构建数据支持的学习共同体。4.信息技术教师课堂数据应用的促进策略干预实践研究结论研究基于整合现有课堂数据技术工具的促进策略,开展4个教学周的教学干预实践,研究结果表明,课堂数据工具的应用有助于提升学生课堂表现,在学习氛围上的提升尤为明显,学生对课堂数据工具应用的整体满意度较高,未来应用意愿趋于两极化,同时,课堂数据应用与教学过程的融合性、课堂数据应用与教学注意力的调配性、课堂数据应用与学生隐私保护等问题亟待未来研究与实践的充分关注。
【学位单位】：东北师范大学
【学位级别】：博士
【学位年份】：2017
【中图分类】：G633.67
【部分图文】：

素养,理论框架,数据,领导力

图 2-1 教学数据素养理论框架应用领导力用领导力对教师数据应用的影响作用主要体现在以下方师应用数据促进教学改革提供规划蓝图，包括设置清晰合理配置数据应用相关资源、提供一定的支持保障，以教学的整体发展[42][43]。二是示范，即为教师应用数据提6]，如 Lorna Earl 等人[47]指出数据应用领导力的示范数据应用的）目的，即意识到不同的数据可用于达成哪别数据健全与否，即能够判断数据的质量；（3）熟悉统解学生成绩评估的规则和惯例；（4）最重要的是（对数数据对问题进行假设，得出令人信服的论据，识别问题当可行的计划；（5）关注报告和观众，即在应用数据进行报告中，数据、解释和重要信息的呈现不可忽视。教师应用数据实践过程进行追踪与监控，并及时给出，数据领导力可通过处理数据报告、解读数据、教会

计划行为理论,来源

图 3-1 计划行为理论（原始图片来源[124]）论作为理性行为理论的延伸，认为人的行为不仅受到意志控行为所具有的资源与机会所影响，其基本理论主张包括：（可预测其行为，即个体对实施某一行为的意向越强烈，那么行为，根据 Sheeran[125]对意向与行为间关系的元分析发现，平均关系强度达 0.53。（2）个体的行为意向由其行为态度、行为控制决定，大量的研究[126]表明，行为态度、主观规范以行为意向的关系强度在 0.59-0.66 之间，而 Armitage 等人[12也表明，行为态度、主观规范和知觉行为控制可分别解释 3，三者对行为意向具有良好的解释力和预测力。（3）个体有因其个人以及社会文化背景等因素在特定情境下而使其中部信念、控制信念得以突显，这些突显信念决定了个体行为态觉行为控制[128]。研究中，由于教师课堂数据应用是教师个人的理性决策行为则是理解和预测个人理性行为的有用框架，因而研究以计划

数据应用,课堂,教师,概况

“信息技术是不容许有课后作业的，在布置作品任务的时候，我们会适当地或者防止出那种，至少可以弥补一下吧，也就是说两人一起合作，那他就会有一个人承担得多一点，另外一个人就会承担得少一点，但至少他参与了这个过程。”（T02020204-2）部分教师则会根据学校的要求或自身的教学实际对这些数据进行课后整理或批改，比如教师 T02010101-1 指出尽管平时对于学生作业作品数据“肯定看得比较少”，但“最后期末的时候会给统一地看一看，因为要有一个平时作业的打分”。（三）教师课堂数据应用过程小结与反思由以上分析可以看到，学生行为表现数据处理过程一般是通过课堂观察（极个别采用视频录制）直观了解学生行为表现，然后再对所获取的行为表现数据直接进行教学反馈或者进行记录以备其它应用。而学生作业作品数据处理过程一般是通过如电子教室、FTP 文件服务器、问卷星、Moodle、ITtools 等技术平台工具获取，并以当堂点评和反馈为主，课后批改和整理为辅的方式加以应用。具体如图 4-1 所示。

【参考文献】