本土化计算思维评价指标体系的构建与探索——基于1410名高中生的样本分析与验证

发布时间：2020-11-20 12:55

　　 计算思维教育正从"关注培养方式"向"重视培养效果"转变,因此,评价成了不可或缺的环节。然而,我国目前却缺少一个本土化的、经严格论证的指标体系,来支持计算思维教学实践的有效推进。为此,通过文献分析和专家咨询等研究方法确立了计算思维评价框架,并构建了由7个因子及23个关键指标组成的指标体系。为进一步检验指标体系的有效性,以1410名高中学生作为测试样本进行数据收集、分析:探索性因子分析数据表明,由36个题项组成的计算思维量表的7个因子,具有良好的收敛度和内容效度;验证性因子分析结果证明,包含36个题项的7因子结构模型能较好地拟合数据,7因子结构得到了验证。综合研究结果表明,该指标体系可为高中学生计算思维教学实践,提供测量工具的支持。
【部分图文】：

美国计算机科学教师协会（CSTA）和美国国际教育技术协会（ISTE）共同发布的《CSTA计算思维教师资源手册》，提供了较为系统和详实的教学实践案例，每个案例都附有计算思维操作指南，包括该案例活动所要培养的计算思维技能、须达到的计算思维态度以及教师教学时所使用的计算思维词汇[20]。本研究的计算思维评价框架，采纳了CSTA和ISTE的部分观点，将框架分为计算思维技能和计算思维态度两个维度，再对每个维度进行指标分解，从而形成二级指标，并根据其操作性定义，确定更具体的关键指标，如图1所示。（一）计算思维技能的指标分解

我们将评价指标体系的开发，分为指标体系确定和验证两个阶段。在指标体系确定阶段，通过文献法初步编制评价指标体系，运用德尔菲法对指标体系中的各级指标进行评分，收集评分并综合分析后再进行指标体系修订，经三轮迭代后形成评价指标体系。在验证阶段，在确定好评价指标体系的基础上，通过文献法来编制测量量表，并进行样本试测，依据试测数据进行结果分析及指标修订，经两轮迭代后，形成较完整的指标体系，如图2所示。（一）指标体系的专家咨询

采用Mplus7软件，针对第二个样本（n=677）数据进行验证性因子分析，以对探索性因子分析得到的结构模型作进一步检验。如表6所示，计算思维总量表和计算思维技能维度的所有指标，均达到判断标准；计算思维态度维度的χ2/df、SRMR、CFI三个指标达到判断标准，RMSEA和TLI指标虽未达到但都接近标准范围。经综合分析后发现，这两个指标数据处于可接受的误差范围，据此，可认为计算思维量表的结构模型拟合良好，模型比较合理。此外，23个关键指标的标准化因子负荷在0.467至0.887之间，各关键指标的误差方差均小于0.05，如图3所示。（四）信效度检验
【相似文献】

相关期刊论文 前10条

1 ;即时[J];中国德育;2019年23期

2 钟源源;;培养中学生计算机兴趣与计算思维的探索与实践[J];内江科技;2020年04期

3 孙佳晶;冯锐;;面向问题解决过程的计算思维编程教学研究[J];汉字文化;2020年06期

4 胡琰;;利用信息技术课程培养学生的计算思维[J];计算机与网络;2020年12期

5 沈贤;;有效预设对培养学生计算思维能力的实践研究——以初中信息技术学科为例[J];中国教育信息化;2019年02期

6 张菊芳;王海燕;;初中生计算思维能力的现状调查及对策研究[J];数字教育;2018年06期

7 刘宜铭;;如何在信息技术教学过程中培养计算思维[J];计算机产品与流通;2019年01期

8 杨佳慧;;在信息技术教学中培养学生的计算思维能力[J];林区教学;2019年02期

9 罗灵;;浅议中小学生计算思维的培养思路[J];科学大众(科学教育);2019年03期

10 周长波;;在信息技术教学的实践中提升学生的计算思维[J];科学大众(科学教育);2019年04期

相关硕士学位论文 前10条

1 张林燕;基于机器人课程的初中生计算思维培养研究[D];深圳大学;2019年

2 杨树杰;面向计算思维的机器人教学模式研究[D];河南师范大学;2019年

3 贾鑫欣;STEM视野下中小学计算思维能力的培养策略研究[D];河南师范大学;2019年

4 冯婉;义务教育阶段学生计算思维技能测评研究[D];天津师范大学;2020年

5 吕宁;高中生计算思维意识量表的编制与应用研究[D];天津师范大学;2020年

6 张菊芳;基于翻转课堂模式的计算思维能力培养实践研究[D];陕西师范大学;2019年

7 谭献龙;以计算思维为导向的高中程序设计课程的设计与实践研究[D];华中师范大学;2018年

8 魏苗;基于计算思维培养的Scratch编程校本课程的开发与实施[D];华中师范大学;2018年

9 叶新苗;以培养计算思维为导向的初中《Python程序》的教学实践研究[D];华中师范大学;2019年

10 李彬;面向计算思维培养的思维导图应用研究[D];华中师范大学;2019年

本文编号：2891446