多属性决策的灵敏度分析

发布时间：2017-10-25 17:26

  本文关键词：多属性决策的灵敏度分析

  更多相关文章： 多属性决策 灵敏度分析 层次分析法 Hadamard乘积 简单加权法 TOPSIS法 数学规划 扰动

【摘要】： 多属性决策的灵敏度分析能有效地揭示决策矩阵及属性权重关于决策方案的内在变化规律，对此我们基于多属性决策的灵敏度分析的现状展开了更深入的讨论。对线性加权法得出了使方案排序结果保持不变时，属性权重和属性值的扰动上界，以及一个求权重扰动上界的数学规划方法，给出了属性值和属性权重扰动界的一个递推关系和增加属性的问题进行了灵敏度分析；对最优隶属度原则中的理想值和容忍值的改变对决策结果的影响从理论上进行了讨论；对TOPSIS法的属性权重进行了灵敏度分析，得到了使方案位置保持不变时，属性权重的扰动范围；在层次分析法中，，对正互反判断矩阵的扰动进行了灵敏度分析，得出了特征向量法中使排序结果不变时矩阵元素应满足的一个条件，并将灵敏度的Hadamard分析法引入到互补判断矩阵的灵敏度分析中，得到了相应的结论；对广义双基点法的属性值的扰动范围对前人的结果进行了补充。
【关键词】：多属性决策 灵敏度分析 层次分析法 Hadamard乘积 简单加权法 TOPSIS法 数学规划 扰动
【学位授予单位】：南京理工大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2003
【分类号】：C934
【目录】：

• 摘要(中文)2-3
• 摘要(英文)3-6
• 第一章 绪论6-10
• 1.1 引言6
• 1.2 灵敏度分析的基本内容和方法6-7
• 1.3 灵敏度分析的意义7
• 1.4 灵敏度分析的历史和现状7-8
• 1.5 本文研究工作概要8-10
• 第二章 多属性决策的基本概念和方法研究10-26
• 2.1 多属性决策的基本概念10-11
• 2.2 现有的属性的规范化方法11-13
• 2.3 MADM的研究现状13-16
• 2.4 决策问题的分类16-17
• 2.5 多属性决策方法分类17-18
• 2.6 一种基于最优线性分派的多属性决策方法18-20
• 2.7 一种基于误差最小的多属性决策新方法20-23
• 2.8 TOPSIS法的改进23-26
• 第三章 属性值和权重的灵敏度分析26-49
• 3.1 属性值和属性权重的一个扰动上界26-27
• 3.2 属性权重扰动上界的进一步探讨27-29
• 3.3 容忍值和理想值的改变对最优方案的影响29-33
• 3.4 属性权重扰动界的递推算法33-35
• 3.5 属性值扰动界的递推算法35-37
• 3.6 由一个属性值扰动界求其它属性值扰动界的算法37-39
• 3.7 增加属性的灵敏度分析39-41
• 3.8 广义双基点法中属性值的扰动范围41-44
• 3.9 TOPSIS法的灵敏度分析44-49
• 第四章 主观权重与客观权重集成中的灵敏度分析49-56
• 4.1 一种主观赋权方法49-50
• 4.2 一种客观赋权法及其改进50-53
• 4.3 主客观权重的集成53-54
• 4.4 权重集成的灵敏度分析54-56
• 第五章 层次分析法中的灵敏度分析56-63
• 5.1 正互反矩阵的灵敏度分析56-60
• 5.2 互补判断矩阵灵敏度分析的Hadamard乘积60-63
• 第六章 灵敏度分析的二次规划模型和数学规划的灵敏度分析63-71
• 6.1 满足决策者偏好的属性权重的最小变化量63-66
• 6.2 满足决策者偏好的属性值的最小变化范围66-67
• 6.3 数学规划的灵敏度分析67-71
• 总结与回顾71
• 致谢71-72
• 参考文献72-73

【引证文献】

中国期刊全文数据库 前1条

1 游佳敏;;MADM中多属性值发生变动下的灵敏度分析[J];郑州大学学报(理学版);2010年04期

中国博士学位论文全文数据库 前2条

1 李银星;吉林省农村居民生活质量评价研究[D];吉林大学;2006年

2 唐然;城镇污水处理工艺优选决策模型研究[D];重庆大学;2008年

中国硕士学位论文全文数据库 前9条

1 牛杰;高速公路工程造价指标及指数研究[D];郑州大学;2011年

2 徐璐;多属性决策方法及其在软件项目风险管理中的应用研究[D];合肥工业大学;2007年

3 王清;多属性评价的权重敏感性度量及分析[D];华中科技大学;2006年

4 陈美华;区间数多属性决策方法研究及灵敏度分析[D];广西大学;2008年

5 吕琳洁;多属性决策的若干问题研究[D];南京航空航天大学;2008年

6 郎召伟;航行训练模拟器仿真系统的可信度研究[D];哈尔滨工程大学;2009年

7 薛卓华;施工项目风险管理分析和预测[D];西安理工大学;2009年

8 王幼珠;乌龙泉石灰石矿东西区开采过渡方案优化研究[D];武汉科技大学;2010年

9 谭光燕;XX公司物流库房货架项目投标方案研究[D];吉林大学;2012年

本文编号：1094753