一种新的梯形模糊数互补判断矩阵的排序方法

发布时间：2018-02-10 02:12

  本文关键词： 梯形模糊数互补判断矩阵 COWA算子 期望值函数　出处：《中国管理科学》2010年03期 　论文类型：期刊论文

【摘要】：研究了决策信息以梯形模糊数互补判断矩阵形式给出的有限方案决策问题。首先利用COWA算子,引入期望值函数概念对梯形模糊数来排序,排序结果可以根据决策者的乐观程度进行调节,更加合理。然后基于期望值函数,把梯形模糊数互补判断矩阵转化期望值互补判断矩阵进行排序,并利用决策者的乐观程度对排序结果进行敏感性分析。最后通过算例说明了该方法的可行性和有效性。
[Abstract]:In this paper, the problem of finite scheme decision making in the form of trapezoid fuzzy number complementary judgment matrix is studied. Firstly, by using COWA operator, the concept of expected value function is introduced to rank the trapezoid fuzzy number. The ranking results can be adjusted according to the degree of optimism of the decision makers, and then based on the expected value function, the trapezoid fuzzy number complementary judgment matrix is transformed into the expected value complementary judgment matrix to sort. The sensitivity of the ranking results is analyzed by using the optimistic degree of the decision makers. Finally, the feasibility and effectiveness of the method are illustrated by an example.
【作者单位】： 浙江师范大学经济与管理学院;
【基金】：浙江省自然科学基金资助课题(Y6080215)
【分类号】：C934

【参考文献】

相关期刊论文 前7条

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【共引文献】

相关期刊论文 前10条

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本文编号：1499414