基于模糊偏序关系的混合型多属性决策方法

发布时间：2018-03-07 10:14

  本文选题：混合型多属性决策　切入点：评估值模型　出处：《系统工程与电子技术》2012年03期 　论文类型：期刊论文

【摘要】：针对权重已知且属性值为精确实数型、区间型和模糊型的混合型多属性决策问题,提出了一种基于模糊偏序关系的混合型多属性决策方法。该方法利用混合型评估值模型来描述多属性决策问题;在对属性值预处理后,通过构建混合型模糊偏序关系模型,将决策问题转化为评估关系模型;然后对偏序关系进行集结,得到全序关系,从而获取所有方案的优劣排序。算例验证了方法的有效性。计算过程表明,该方法计算简单,且避免了逼近理想解的排序方法(technique for order preference by similarity to ideal solution,TOPSIS)难以合理定义距离函数的局限性。
[Abstract]:For the hybrid multi-attribute decision making problem with known weights and exact real value, interval type and fuzzy type, In this paper, a hybrid multi-attribute decision making method based on fuzzy partial ordering relationship is proposed. The hybrid evaluation value model is used to describe the multi-attribute decision making problem, and after preprocessing the attribute value, the hybrid fuzzy partial order relation model is constructed. The decision problem is transformed into an evaluation relation model, and then the partial order relation is assembled and the total order relation is obtained. The numerical example shows the validity of the method. The computational process shows that the method is simple. Moreover, it avoids the limitation of for technique for order preference by similarity to ideal solution, which can not reasonably define the distance function.
【作者单位】： 海军航空工程学院科研部;海军航空工程学院飞行器工程系;北京航空航天大学经济管理学院;
【基金】：国家自然科学基金(71071010)资助课题
【分类号】：C934

【参考文献】

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【共引文献】

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本文编号：1579019