基于诱导型区间直觉模糊混合算子的群决策方法

发布时间：2018-03-13 11:28

  本文选题：区间直觉模糊数　切入点：混合集结算子　出处：《系统工程学报》2012年06期 　论文类型：期刊论文

【摘要】：针对属性值以区间直觉模糊数形式给出的多属性群决策问题,提出了两种融合信息更加全面的诱导型区间直觉模糊混合集结算子.利用提出的区间直觉模糊数的熵值度量方法来确定诱导变量,并结合基于支持度的数值依赖型集结算子,通过综合考虑位置、数据自身重要性及信息包含量,提出了诱导型区间直觉模糊混合平均(Ⅰ-ⅡFHA)算子和诱导型区间直觉模糊混合几何(Ⅰ-ⅡFHG)算子,分析了相关性质,进而给出一种区间直觉模糊多属性群决策方法,实例研究表明了所研方法的适应性与有效性.
[Abstract]:According to the multiple attribute group decision making problems with interval intuitionistic fuzzy, puts forward two kinds of induced interval valued intuitionistic fuzzy hybrid fusion more comprehensive information aggregation operators. By using the proposed interval valued intuitionistic fuzzy number metric entropy method to determine the induction variables, and numerical support dependent aggregation operators based on the considering the importance and position data packet content, proposed induced interval valued intuitionistic fuzzy mixed average (FHA I-II) operator and induced interval valued intuitionistic fuzzy hybrid geometric (FHG I-II) operator, analyze the related properties, and then gives the fuzzy multiple attribute group decision making method of interval valued intuitionistic, example the research shows that the research method of adaptability and effectiveness.

【作者单位】： 合肥工业大学管理学院;过程优化与智能决策教育部重点实验室;浙江师范大学经济与管理学院;
【基金】：教育部人文社会科学研究基金资助项目(11YJC630283;09YJC630055) 浙江省自然科学基金资助项目(Y6110345) 高校博士点基金资助项目(20110111110006) 国家自然科学基金资助项目(71271072)
【分类号】：C934

【参考文献】

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【共引文献】

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本文编号：1606213