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考虑指标期望前景理论的云模型决策方法及应用

发布时间:2018-03-13 16:36

  本文选题:云模型 切入点:前景理论 出处:《系统工程》2017年04期  论文类型:期刊论文


【摘要】:针对指标值为云模型且具有指标期望的多属性决策问题,提出了一种基于前景理论的决策的方法。针对以云模型形式给出的属性评价值和期望值建立了相似性度量方法,根据累积前景理论和云模型相似度定义了前景价值函数,最后以方案之间的综合前景值差异最大化为目标建立权重寻优模型;案例说明了方法应用步骤和可行性。
[Abstract]:In this paper, a method of decision making based on foreground theory is proposed for multi-attribute decision making problem in which the index value is a cloud model and the index expectation is expected. A similarity measure method is established for attribute evaluation and expectation value given in the form of cloud model. According to the cumulative foreground theory and cloud model similarity, the foreground value function is defined. Finally, the weight optimization model is established with the aim of maximizing the difference of comprehensive foreground value between schemes, and the application steps and feasibility of the method are illustrated by a case study.
【作者单位】: 南京航空航天大学经济与管理学院;金陵科技学院;安徽工业大学数理科学与工程学院;
【基金】:国家社会科学基金重点项目(14AZD049) 国家自然科学基金资助项目(71171112;71401064;71502073) 教育部人文社科基金资助项目(14YJC630120)
【分类号】:C934

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本文编号:1607241

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