基于前景理论的模糊多准则决策方法及应用研究
本文选题:多准则决策 切入点:前景理论 出处:《南京理工大学》2017年硕士论文
【摘要】:在经济生活中,常常需要进行多准则决策。由于决策矩阵、方案指标有时不确定,甚至决策者的心理因素也会对决策过程产生影响,基于期望效用理论的传统多准则决策思路已经难以适应新形势下的需求。模糊多准则决策是应用模糊理论和多准则决策方法进行方案排序、评价和决策的过程,而前景理论则是行为决策科学理论的代表性方法,将二者有机结合,可以有效解决经济生活中的新兴难题,尤其是各类特殊的模糊多准则决策问题,符合科学决策"程序性、创造性、择优性、指导性"的基本特征。论文首先分析了模糊多准则决策问题的特点,阐述了期望效用理论与前景理论的区别与联系,认为应用前景理论进行模糊多准则决策时,重点环节在于对模糊决策矩阵的预处理。由此,论文系统性梳理了各类模糊数的定义和应用范围,总结和提出模糊数预处理的策略,包括模糊数的去模糊化方法和无量纲处理方法。基于模糊数的预处理方法和前景理论的基本思想,论文重点研究了三类特殊的模糊多准则决策问题:即大样本混合型多准则决策问题、直觉梯形模糊数型多准则决策问题、以及风险型模糊多准则决策问题,针对这三类问题,分别设计对应的模糊多准则决策方法,并将所提出的决策方法应用于实际案例,体现理论研究的现实价值。对于研究主题,论文的主要成果是:(1)针对多方案、多准则情形下,决策矩阵又包含多种类型的模糊数时,参考点难以确定的问题,论文剖析了现有参考点设计思路的优缺点,提出了非参数检验方式确定参考点的方法,基于距离和可能度的思想设计价值函数。(2)针对直觉梯形模糊数型(ITFN)多准则决策问题,论文分析了现有直觉梯形模糊数记分函数的不足,设计一种改进型记分函数,考虑到决策者的行为因素,基于VIKOR方法的基本思想,给出了相应的决策模型。(3)针对风险型模糊多准则决策问题,论文以地区反恐情报体系建设评价问题作为决策背景,设计评价指标体系,根据决策权重难以确定的问题特点,引入TOPSIS法的思想进行评价和前景价值排序。
[Abstract]:In economic life, there is often a need for multi-criteria decision-making. Because of the decision-making matrix, the program indicators are sometimes uncertain, and even the psychological factors of the decision makers will have an impact on the decision-making process. The traditional multi-criteria decision-making method based on the expected utility theory has been unable to meet the needs of the new situation. Fuzzy multi-criteria decision making is the process of scheme ranking, evaluation and decision making based on fuzzy theory and multi-criteria decision method. The foreground theory is the representative method of the behavioral decision science theory. The combination of the two methods can effectively solve the emerging problems in economic life, especially various special fuzzy multi-criteria decision making problems, which accord with the scientific decision-making program. This paper first analyzes the characteristics of fuzzy multi-criteria decision making problem, and expounds the difference and relation between the expected utility theory and the foreground theory. It is considered that the preprocessing of fuzzy decision matrix is the key step in applying foreground theory to fuzzy multi-criteria decision making. Therefore, the definition and application range of various fuzzy numbers are systematically combed out, and the strategies of fuzzy number preprocessing are summarized and put forward. It includes fuzzy number de-fuzzification method and dimensionless processing method, preprocessing method based on fuzzy number and basic idea of foreground theory. This paper focuses on three kinds of special fuzzy multi-criteria decision making problems: large sample mixed multi-criteria decision making problem, intuitionistic trapezoidal fuzzy number multi-criteria decision making problem, and risk fuzzy multi-criteria decision making problem. The corresponding fuzzy multi-criteria decision making method is designed, and the proposed decision method is applied to practical cases to reflect the practical value of theoretical research. For the research topic, the main achievement of this paper is: 1) for multi-scheme and multi-criteria case, When the decision matrix contains many kinds of fuzzy numbers, the reference points are difficult to determine. This paper analyzes the advantages and disadvantages of the existing design ideas of reference points, and puts forward the method of determining reference points by non-parametric test. Aiming at the problem of intuitionistic trapezoid fuzzy number type (ITFN) multi-criteria decision making, this paper analyzes the shortcomings of the existing intuitionistic trapezoid fuzzy number scoring function and designs an improved scoring function. Considering the behavior factors of decision makers, based on the basic idea of VIKOR method, the corresponding decision model is given. Aiming at the risk type fuzzy multi-criteria decision-making problem, the paper takes the evaluation of regional anti-terrorism intelligence system as the decision-making background. The evaluation index system is designed. According to the characteristics of the problem that the weight of decision-making power is difficult to determine, the idea of TOPSIS method is introduced to evaluate and rank the foreground value.
【学位授予单位】:南京理工大学
【学位级别】:硕士
【学位授予年份】:2017
【分类号】:C934
【相似文献】
相关期刊论文 前10条
1 仇国芳,李怀祖;基于目标信息系统学习的多准则决策方法[J];模糊系统与数学;2003年03期
2 任剑;王坚强;卞灿;;一种信息不完全的随机多准则决策方法[J];统计与决策;2007年13期
3 毛立明;;灰色随机多准则决策方法综述[J];东方企业文化;2011年22期
4 王坚强;吴建文;;基于灰色语言判断矩阵的多准则决策方法探讨[J];现代商贸工业;2009年23期
5 王坚强;吴建文;;基于区间灰色不确定语言的多准则决策方法[J];中国管理科学;2010年03期
6 卜俊芳;;基于正态分布3σ原则的直觉语言随机多准则决策方法[J];现代商贸工业;2011年24期
7 韩知秋;;权重未知的直觉区间模糊多准则决策方法[J];现代商贸工业;2012年19期
8 王坚强;唐平;;基于区间粗糙算子的粗糙随机多准则决策方法[J];控制与决策;2011年07期
9 任剑;王坚强;卞灿;;基于粗糙集的随机多准则决策方法[J];系统工程与电子技术;2008年11期
10 王坚强;龚岚;;基于集对分析的区间概率随机多准则决策方法[J];控制与决策;2009年12期
相关会议论文 前1条
1 武建章;张强;桑圣举;;基于灰关联分析的区间直觉模糊多准则决策方法[A];第十一届中国管理科学学术年会论文集[C];2009年
相关博士学位论文 前5条
1 李光旭;多阶段模糊多准则决策方法研究[D];电子科技大学;2015年
2 任剑;模糊环境下信息不完全的随机多准则决策方法研究[D];中南大学;2010年
3 杨恶恶;基于双语言信息的多准则决策方法研究[D];中南大学;2013年
4 陈静;基于GIS的空间多准则决策方法及其防灾应用研究[D];中国矿业大学(北京);2009年
5 彭定洪;模糊语言群体多准则决策方法研究[D];哈尔滨理工大学;2012年
相关硕士学位论文 前10条
1 武彤;区间二型多准则决策方法及其推荐系统应用[D];东南大学;2016年
2 尚优;基于前景理论的模糊多准则决策方法及应用研究[D];南京理工大学;2017年
3 吴建文;灰色语言多准则决策方法及应用研究[D];中南大学;2009年
4 周玲;概率不确定的灰色随机多准则决策方法及应用研究[D];中南大学;2009年
5 王润琪;信息不完全的模糊随机多准则决策方法研究[D];中南大学;2008年
6 卜俊芳;直觉语言随机多准则决策方法的研究[D];中南大学;2011年
7 龚岚;概率不确定的随机多准则决策方法及应用研究[D];中南大学;2008年
8 毛立明;基于连续型灰色随机变量的多准则决策方法研究[D];中南大学;2011年
9 韩知秋;基于二型三角模糊数的多准则决策方法与应用研究[D];中南大学;2012年
10 谭秀青;基于拟线性模糊数的多准则决策方法研究[D];中南大学;2012年
,本文编号:1678311
本文链接:https://www.wllwen.com/guanlilunwen/lindaojc/1678311.html