基于相对熵的多粒度语言判断矩阵的群决策方法

发布时间：2018-05-02 07:13

  本文选题：群决策分析 + 相对熵　； 参考：《模糊系统与数学》2013年03期

【摘要】：针对多粒度语言判断矩阵的群决策问题提出基于相对熵的最优化模型的排序方法。在多粒度语言偏好信息的导出函数基础上定义了语言判断矩阵对应的导出模糊互补判断矩阵,并给出其排序向量的计算式;同时采用语言判断矩阵的一致性指标来确定专家重要性程度的权向量;在相对熵的意义下构建了群决策排序向量的最优化模型,探讨了模型的求解方法。实例分析表明该模型是可行和有效的。
[Abstract]:A ranking method based on relative entropy for group decision making of multi-granularity linguistic judgment matrix is proposed. Based on the derived function of multi-granularity linguistic preference information, the derived fuzzy complementary judgment matrix corresponding to linguistic judgment matrix is defined, and the calculation formula of its sort vector is given. At the same time, the consistency index of linguistic judgment matrix is used to determine the weight vector of the degree of expert importance, and the optimization model of ranking vector of group decision is constructed in the sense of relative entropy, and the method of solving the model is discussed. An example shows that the model is feasible and effective.
【作者单位】： 安庆师范学院数学与计算科学学院;安徽大学数学科学学院;
【基金】：国家自然科学基金资助项目(71071002) 安徽大学学术创新团队项目(KJTD001B;SKTD007B) 安徽省高校省级自然科学研究一般项目(KJ2010B094)
【分类号】：C934

【参考文献】

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【共引文献】

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本文编号：1832885