最小化序数偏好距离的多属性群决策

发布时间：2018-05-06 20:09

  本文选题：多属性群决策 + 序数偏好　； 参考：《系统工程与电子技术》2010年02期

【摘要】：针对所有决策者均给出每个属性下备选方案的排序向量的决策问题,提出一种排序距离极小化方法。先定义排序向量的距离测度函数,并证明其符合Cook-Seiford条件;再以方案的群体排序与各个体排序的加权距离最小为目标建立非线性整数规划模型,求得决策群体对方案在每个属性下的排序;类似地,将方案的综合排序与其在每个属性下的排序的加权距离最小化,解得方案的最终排序结果。供应商选择算例及结果讨论表明该方法的有效性。该方法将Cook-Seiford函数扩展到多属性群决策,可较好地避免排序结果的非唯一性。
[Abstract]:In order to solve the problem that all the decision makers give the sort vectors of the alternatives under each attribute, a method of minimizing the sorting distance is proposed. Firstly, the distance measure function of sorting vector is defined, and it is proved that it conforms to the Cook-Seiford condition, and then the nonlinear integer programming model is established with the objective of minimum weighted distance between group ordering and individual sorting. The ranking of schemes under each attribute is obtained by the decision group, and similarly, the comprehensive ranking of schemes and the weighted distance of their ordering under each attribute are minimized, and the final ranking results of the schemes are obtained. An example of supplier selection and the results show the effectiveness of the method. This method extends the Cook-Seiford function to multi-attribute group decision making, which can avoid the non-uniqueness of the sorting results.
【作者单位】： 湖南理工学院信息与通信工程学院;华中科技大学系统工程研究所;
【基金】：国家自然科学基金(60904059,60774084,60975049) 国家高技术研究发展计划(863计划)(2009AA04Z107) 湖南省教育厅优秀青年项目(08B030)资助课题
【分类号】：C934

【参考文献】

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【共引文献】

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