基于不同偏好信息的多属性群决策熵模型及其应用研究

发布时间：2017-03-20 06:09

  本文关键词：基于不同偏好信息的多属性群决策熵模型及其应用研究，，由笔耕文化传播整理发布。

【摘要】：群决策中,决策者群体常根据研究判断对每个方案的属性值给出带有个人偏好信息的评价值。如何根据专家所给出的带有偏好信息的评价信息科学客观地选择最优方案,体现群体专家的集体意志,是一个值得深入研究的问题。对此,本文进行了如下研究： (1)提出了对现阶段存在的十类不同偏好信息：实数效用值型、偏好次序型、互反判断矩阵型、互补判断矩阵型、区间数型、区间数互补判断矩阵型、模糊数型(包括三角模糊数和梯形模糊数)、直觉模糊判断矩阵型、区间直觉模糊判断矩阵型和语言变量型进行一致化的方法,给出了集结十类不同偏好信息的一种群决策流程,并通过一个应急预案表明该方法的实效性. (2)针对多方案多属性群决策问题,以不同决策者对相同方案不同属性的评价值为基础,根据数据稳定性与属性权重之间的正相关关系,提出以属性评价值的熵作为数据稳定性的度量依据以及基于该熵值的客观权重确定方法。同时,依据群决策者对属性的主观偏好权重评价值的稳定性及其平均值的大小之间的关系给出属性的综合主观权重。然后综合考虑决策者自身权重、方案属性的主、客观权重,建立了基于数据稳定性的多属性群决策的综合权重确定方法与具体的决策步骤。最后,通过一个实例表明了所提方法的可行性与合理性。 (3)建立基于不同偏好信息的多属性群决策熵模型,并将该模型应用到硫酸制造企业的清洁生产方案选择中。结果表明了该方法是科学与实用的。
【关键词】：偏好信息 熵权 权重 多属性群决策 清洁生产评价
【学位授予单位】：北京化工大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2011
【分类号】：C934
【目录】：

• 摘要4-6
• ABSTRACT6-12
• 第一章 绪论12-18
• 1.1 研究背景12
• 1.2 相关理论介绍12-16
• 1.2.1 多属性群决策12-13
• 1.2.2 偏好信息13-14
• 1.2.3 熵权14-15
• 1.2.4 清洁生产评价15-16
• 1.3 研究内容和创新之处16-18
• 第二章 不同偏好信息的一致化研究18-31
• 2.1 不同偏好信息的表述18-22
• 2.2 不同偏好信息的一致化22-26
• 2.4 算例分析26-29
• 2.5 本章小结29-31
• 第三章 基于数据稳定性与群体主观的熵模型定权法31-41
• 3.1 熵模型定权31-37
• 3.1.1 属性的综合客观权重31-33
• 3.1.2 属性的综合主观权重33-35
• 3.1.3 属性的综合权重35-36
• 3.1.4 方案排序36
• 3.1.5 决策步骤36-37
• 3.2 算例37-39
• 3.3 讨论39-40
• 3.4 本章小结40-41
• 第四章 基于不同偏好信息的多属性群决策熵模型41-55
• 4.1 多属性群决策下不同偏好信息的赋值41-44
• 4.2 多属性群决策下不同偏好信息的一致化44-45
• 4.3 多属性群决策中同一属性下方案两两相比较的稳定性权重45-47
• 4.4 基于不同偏好信息的多属性群决策中属性综合主观权重的确定47-53
• 4.4.1 属性主观权重的不同偏好信息赋值47-49
• 4.4.2 属性主观权重的不同偏好信息一致化49-51
• 4.4.3 属性的综合主观权重51-53
• 4.5 方案排序53-54
• 4.6 本章小结54-55
• 第五章 硫酸制造企业清洁生产方案选择55-169
• 5.1 硫酸制造企业清洁生产评估属性体系55-57
• 5.2 案例描述57-97
• 5.3 偏好信息一致化97-157
• 5.4 同一属性下方案两两相比较的稳定性权重157-167
• 5.4.1 同一属性下方案两两相比较的熵157-162
• 5.4.2 同一属性下方案两两相比较的稳定性权重162-167
• 5.5 方案排序167-168
• 5.6 本章小结168-169
• 第六章 总结与展望169-171
• 6.1 研究总结169
• 6.2 研究展望169-171
• 参考文献171-175
• 附录1 第五章matlab程序175-181
• 附录2 第五章Excel VBA程序附录181-189
• 致谢189-191
• 研究成果及发表的学术论文191-193
• 作者和导师简介193-194
• 附件194-195

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